Ключевые данные
- Провайдер
- OpenAI
- Идентификатор
- whisper-1
- Контекст
- 128K
- Лимит ответа
- 16K
- Срез знаний
- 2025
- Единица цены
- За 1 млн токенов
OpenAI
Whisper API: специализированная модель распознавания речи предыдущего поколения. Для транскрибации, перевода речи и создания субтитров.
Идентификатор модели в API NeuroAPI
whisper-1Возможности модели
Возможности показаны по текущим данным каталога NeuroAPI. Фактическая скорость зависит от объёма контекста и нагрузки.
аудио
Не указано
Пример запроса
Отправьте первый запрос к whisper-1 через OpenAI-совместимый endpoint NeuroAPI. Подробнее — в разделе документации.
curl --location 'https://neuroapi.host/v1/audio/transcriptions' --header 'Authorization: Bearer NEUROAPI_KEY' --form 'file=@./audio.mp3' --form 'model=whisper-1'Загрузка аудиофайла и получение расшифровки через Audio Transcriptions API.
Подробнее в документацииФакты из каталога
Проверяемые данные
Название, доступность, возможности и единицы тарификации берутся из текущего публичного каталога NeuroAPI. Цена зависит от выбранной модели и тарифа, поэтому перед интеграцией сверяйте карточку и каталог.
Цена
Пилот
Цена: вход 2 201,60 ₽ · выход 2 201,60 ₽
Вход из кэша: 220,16 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Оптимальный
Цена: вход 4 114,24 ₽ · выход 4 114,24 ₽
Вход из кэша: 411,424 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Проведите по таблице влево, чтобы увидеть все столбцы.
| Тариф | Входящие токены | Исходящие токены | Контекст |
|---|---|---|---|
Пилот экономичный | 2 201,60 ₽ | 2 201,60 ₽ | 128000 |
Оптимальный официальные API | 4 114,24 ₽ | 4 114,24 ₽ | 128K |
Итоговая стоимость зависит от тарифа и фактического объёма запросов.
Создать API-ключПодробности
Whisper — специализированная модель распознавания речи предыдущего поколения; подходит для транскрибации, перевода речи и создания субтитров. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор whisper-1.
Публичная карточка модели заявляет вход: текст, аудио; результат: текст. Указанное в каталоге контекстное окно — до 128K.
Качество зависит от языка, шума, нескольких говорящих и качества записи; критичные расшифровки требуют проверки.
Модель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
GPT-5.4
GPT-5.4 API: модель предыдущего поколения, сохраняющая практическую ценность для совместимости и проверенных сценариев.
Text Embedding 3 Small
Text Embedding 3 Small API: экономичная специализированная embedding-модель. Для массового семантического поиска, классификации и retrieval-сценариев.
Text Embedding 3 Large
Text Embedding 3 Large API: старшая специализированная embedding-модель. Для семантического поиска, RAG, кластеризации и задач, где важна точность векторного представления.