Ключевые данные
- Провайдер
- OpenAI
- Идентификатор
- text-embedding-3-large
- Контекст
- 128K
- Срез знаний
- 2025
- Единица цены
- За 1 млн токенов
OpenAI
Text Embedding 3 Large API: старшая специализированная embedding-модель. Для семантического поиска, RAG, кластеризации и задач, где важна точность векторного представления.
Идентификатор модели в API NeuroAPI
text-embedding-3-largeВозможности показаны по текущим данным каталога NeuroAPI. Фактическая скорость зависит от объёма контекста и нагрузки.
текст
Векторы
Отправьте первый запрос к text-embedding-3-large и получите векторы. Эта модель не предназначена для Chat Completions или Responses.
curl --location 'https://neuroapi.host/v1/embeddings' \
--header 'Authorization: Bearer NEUROAPI_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "text-embedding-3-large",
"input": "Текст для семантического поиска"
}'Endpoint embeddings возвращает числовой вектор для поиска и сопоставления текстов, а не ответ чата.
Подробнее в документацииНазвание, доступность, возможности и единицы тарификации берутся из текущего публичного каталога NeuroAPI. Цена зависит от выбранной модели и тарифа, поэтому перед интеграцией сверяйте карточку и каталог.
Пилот
Цена: вход 11,008 ₽
За 1 млн токенов
Оплачиваются только входные токены. Выход не тарифицируется; кэширование не поддерживается.
Оптимальный
Цена: вход 20,5712 ₽
За 1 млн токенов
Оплачиваются только входные токены. Выход не тарифицируется; кэширование не поддерживается.
Проведите по таблице влево, чтобы увидеть все столбцы.
| Тариф | Входящие токены | Контекст |
|---|---|---|
Пилот экономичный | 11,01 ₽ | 128000 |
Оптимальный официальные API | 20,57 ₽ | 128K |
Итоговая стоимость зависит от тарифа и фактического объёма запросов.
Создать API-ключText Embedding 3 Large — старшая специализированная embedding-модель; подходит для семантического поиска, RAG, кластеризации и задач, где важна точность векторного представления. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор text-embedding-3-large.
Публичная карточка модели заявляет вход: текст; результат: вектор. Генерация текста и вызов функций не поддерживаются. Указанное в каталоге контекстное окно — до 128K.
Модель создаёт векторы, а не чат-ответы; генерацию текста следует выполнять отдельной языковой моделью.
Модель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol API: текущая старшая модель семейства для сложной профессиональной работы. Для сложных рассуждений, программирования, исследований и автономных агентных сценариев.
GPT Image 2
GPT Image 2 API: текущая специализированная модель генерации и редактирования изображений. Для визуального контента, иллюстраций, вариантов дизайна и работы с референсами.
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra API в России: флагманская reasoning-модель OpenAI для сложного программирования, исследований и AI-агентов с контекстом 1,05 млн токенов.