Gemini 3.1 Pro: новая модель Google для сложных задач

Gemini 3.1 Pro: новая модель Google для сложных задач

19 февраля 2026 года Google представила Gemini 3.1 Pro — обновлённую модель с усиленным ядром рассуждений, рассчитанную на задачи, где простого ответа недостаточно.

О модели

Gemini 3.1 Pro развивает линейку Gemini 3 и позиционируется как шаг вперёд в базовой рассуждении (core reasoning). Модель заточена под сложные сценарии: синтез разрозненных данных, объяснение сложных тем, многошаговые задачи и агентные сценарии.

Результаты на бенчмарках

• ARC-AGI-2 (новые логические паттерны): 77,1% — более чем в два раза выше показателя Gemini 3 Pro (31,1%).
• Humanity's Last Exam (сложные междисциплинарные задачи): 44,4% (у Gemini 3 Pro было 37,5%).

Такие результаты показывают существенный прирост в способности к рассуждению и решению нестандартных задач.

Где доступна

• Пользователи: приложение Gemini и NotebookLM (расширенные лимиты для подписок Pro и Ultra).
• Предприятия: Vertex AI и Gemini Enterprise.
• Разработчики (превью): Gemini API, Google AI Studio, Gemini CLI, платформа Google Antigravity и Android Studio.

Модель выкатывается в превью для проверки обновлений и дальнейшего развития агентных сценариев; в скором времени ожидается общий доступ (GA).

Примеры применения

В анонсе Google выделяет несколько типов задач:

• Анимация на коде: генерация готовых к использованию на сайте анимированных SVG по текстовому описанию — без пиксельной графики, с малым размером файлов.
• Синтез сложных систем: связка сложных API и понятного интерфейса — например, живой дашборд с визуализацией орбиты МКС по публичной телеметрии.
• Интерактивный дизайн: генерация интерактивного 3D-кода (например, стаи птиц) с управлением жестами и генеративной звуковой дорожкой.
• Креативное кодирование: перенос литературных тем в рабочий код — например, портфолио в духе «Грозового перевала» с интерфейсом, отражающим атмосферу произведения.

Итог

Gemini 3.1 Pro — это усиленная версия Pro-модели для сложной аналитики, прототипирования и агентных сценариев. Использовать её в своих проектах можно через единый API: **https://neuroapi.host**