NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.
1 000 запросов · по 1 000 входных + 200 выходных токенов
Оптимальный · вне пика · без кеша · без платных инструментов и индивидуальных скидок
Контекст MiniMax M2.5: 204 800 токенов
Контекст Qwen 3.8 Max: 1 000 000 токенов
Один объём — две модели. Изменяйте нагрузку и сравнивайте расходы. Расчёт не отправляет запросы и не списывает баланс.
Кеш — часть входа, а не дополнительные токены. Порог цены применяется к каждому запросу.
Расходы за весь объём
1 000 запросов
69,43 ₽
0,07 ₽ за запрос
411,42 ₽
0,41 ₽ за запрос
Разница: 342,00 ₽ · 83,1% от большей суммы
По этой нагрузке дешевле MiniMax M2.5. Это сравнение стоимости, а не качества ответов.
MiniMax M2.5
Без пика за весь объём: 69,43 ₽
Контекст: 204 800 токенов · максимум вывода: не опубликован.
Qwen 3.8 Max
Без пика за весь объём: 411,42 ₽
Контекст: 1 000 000 токенов · максимум вывода: 131 000.
Без платных инструментов, медиа, создания кеша и индивидуальных скидок. Чтение кеша — предположение, попадание в кеш не гарантируется. Одинаковый текст может содержать разное количество токенов у разных моделей. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.
Выберите обязательные функции.
Обязательные функции ещё не выбраны.
Обязательные функции ещё не выбраны.
Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.
«Не заявлено» не доказывает, что функция невозможна. Даже при наличии всех флагов каталог не подтверждает надёжность инструментов, точность JSON или качество работы с файлами.
MiniMax M2.5
MiniMax M2.5 дешевле для примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов. При другой нагрузке результат может измениться.
Недостаточно сопоставимых измерений
Нет достаточно свежих сопоставимых свидетельств с подтверждёнными условиями и датой оценки для короткого вывода. Исторические результаты можно изучить в разделе источников; проверьте модели на своём коде.
Разные возможности
входное изображение: MiniMax M2.5 — поддержка не заявлена; Qwen 3.8 Max — поддержка заявлена. Эти флаги не измеряют качество агента. Проверьте контракт endpoint, корректность вызовов и выполнение своей задачи.
Qwen 3.8 Max
Qwen 3.8 Max имеет больший опубликованный лимит контекста на тарифе «Оптимальный». Это не замер качества работы с длинным документом; учитывайте лимиты входа и вывода.
Недостаточно сопоставимых измерений
Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.
Недостаточно сопоставимых измерений
Поддержка режима рассуждений одинаково заявлена в каталоге. Для оценки качества нужны результаты конкретной задачи.
Визуальное сравнение
Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.
Снимок: · Свежесть: устаревший или резервный снимок
MiniMax M2.5: совпадение идентификатора · Qwen 3.8 Max: соответствие не найдено
Даты измерений не опубликованы.
Нет общих показателей для графика. Отдельные результаты можно раскрыть ниже; отсутствие данных не означает низкое качество.
Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.
Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.
Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.
Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.
Идентификатор источника: minimax/minimax-m2.5
Индексы не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Запуски не опубликованы.
Соответствие модели источнику не подтверждено; результаты не подставляются из похожей версии.
Обновление набора: . Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.
GPQA: 85,2 % · Accuracy
Дата строки: · Источник строки: GPQA Diamond API
Среда оценки: не опубликована · Конфигурация: неизвестна
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: official
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Конфигурация не опубликована или не прошла проверку.
HLE: 19,4 % · Accuracy
Дата строки: · Источник строки: HLE API
Среда оценки: не опубликована · Конфигурация: неизвестна
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: official
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Конфигурация не опубликована или не прошла проверку.
SWE-V: 75,8 % · Resolved
Дата строки: · Источник строки: SWE-bench Verified API
Среда оценки: не опубликована · Конфигурация: неизвестна
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: official
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Конфигурация не опубликована или не прошла проверку.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.
Условия доступа
Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.
Задачи по каталогу
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Оптимальный · опубликованные цены
MiniMax M2.5
Оптимальный
Цена: вход 38,571 ₽ · выход 154,284 ₽
Вход из кэша: 3,8571 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Qwen 3.8 Max
Оптимальный
Цена: вход 257,14 ₽ · выход 771,42 ₽
Вход из кэша: 32,1425 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Контекст · Оптимальный, токены
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Лимит входа · Оптимальный, токены
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Лимит вывода · Оптимальный, токены
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
MiniMax M2.5 — рабочая модель поколения M2.5; подходит для кода, рефакторинга и агентных процессов. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `MiniMax-M2.5`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- программирование и ревью;\r\n- планирование задач с инструментами;\r\n- обработка технической документации;\r\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст; результат: текст. Доступны: управляемое рассуждение, потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 204800.\n\n## Актуальность и выбор\n\nM2.5-highspeed выбирают при приоритете отклика. В семье уже есть более новое поколение M2.7, поэтому M2.5 не следует называть новейшей.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
Qwen3.8 Max — флагманская мультимодальная модель Qwen на архитектуре Mixture-of-Experts с 2,4 трлн параметров. Она рассчитана на сложное программирование, длительные агентные процессы и профессиональные задачи, где требуется планирование, многократная проверка результата и работа с большим объёмом контекста. Идентификатор API: `qwen3.8-max`.\n\n## Возможности\n\n- текст, изображения и видео на входе; текст на выходе;\n- контекст до 1 млн токенов, до 991 тыс. входных и до 131 тыс. выходных токенов;\n- расширенное reasoning-мышление для многошаговых задач;\n- streaming, function calling и структурированный JSON;\n- Chat Completions и Responses API в OpenAI-совместимом формате;\n- контекстное кеширование повторяющихся префиксов для снижения задержки и стоимости.\n\n## Когда выбирать\n\nМодель подходит для анализа крупных репозиториев и длинных документов, full-stack разработки, архитектуры и рефакторинга, финансовой и юридической аналитики, проектирования интерфейсов, обработки сложных изображений и видео, а также агентов, которые планируют работу и вызывают клиентские инструменты.\n\n## Ограничения\n\nReasoning-токены входят в выходное потребление. Чем длиннее контекст и сложнее задача, тем выше задержка и итоговый расход токенов. Ответы, расчёты, юридические выводы и сгенерированный код необходимо проверять перед использованием в критических процессах. Доступные функции зависят от выбранного API-формата и параметров запроса.
Функции по каталогу
Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.
Текст на входе
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Изображения на входе
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Аудио на входе
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Видео на входе
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Файлы на входе
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Текст на выходе
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Изображения на выходе
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Аудио на выходе
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Видео на выходе
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Режим рассуждений
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Потоковый ответ
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Вызов инструментов
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Структурированный ответ
MiniMax M2.5
Qwen 3.8 Max
Используйте точный публичный ID в поле model.
MiniMax M2.5
MiniMax-M2.5Qwen 3.8 Max
qwen3.8-maxЭндпоинт: POST /v1/chat/completions
curl https://neuroapi.host/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "MiniMax-M2.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Ответь одним предложением: что такое API?"
}
]
}'При самостоятельном запуске запрос использует баланс API-ключа.
Руководство: Текст и кодAPI-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.
Копирование примера не отправляет запрос.
Проверьте поддержку Chat Completions выбранной моделью и доступ к ней у вашего API-ключа.
Пример показывает структуру запроса; наличие общей задачи не подтверждает поддержку каждого формата или параметра.
Сравниваем MiniMax M2.5 и Qwen 3.8 Max для задач: текст и код. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.
Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.
Для одинакового примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов — 69,4278 ₽ у MiniMax M2.5 и 411,424 ₽ у Qwen 3.8 Max. Учитываются применимые пороги объёма одного запроса. Изменение входа, вывода, кеша или пика может изменить выбор.
Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.
Сначала проверьте обязательные входные форматы, tools/JSON, ограничения выбранного тарифа и стоимость нагрузки. Затем сравните совместимые результаты бенчмарков и проверьте обе модели на своём наборе задач.
На тарифе «Оптимальный» опубликованный контекст: 204 800 у MiniMax M2.5, 1 000 000 у Qwen 3.8 Max. Отдельные лимиты входа и вывода могут ограничить нагрузку. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.