NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.
1 000 запросов · по 1 000 входных + 200 выходных токенов
Оптимальный · вне пика · без кеша · без платных инструментов и индивидуальных скидок
Контекст GPT-5.4 nano: 400 000 токенов
Контекст Qwen 3.8 Max: 1 000 000 токенов
Один объём — две модели. Изменяйте нагрузку и сравнивайте расходы. Расчёт не отправляет запросы и не списывает баланс.
Кеш — часть входа, а не дополнительные токены. Порог цены применяется к каждому запросу.
Расходы за весь объём
1 000 запросов
57,86 ₽
0,06 ₽ за запрос
411,42 ₽
0,41 ₽ за запрос
Разница: 353,57 ₽ · 85,9% от большей суммы
По этой нагрузке дешевле GPT-5.4 nano. Это сравнение стоимости, а не качества ответов.
GPT-5.4 nano
Без пика за весь объём: 57,86 ₽
Контекст: 400 000 токенов · максимум вывода: 128 000.
Qwen 3.8 Max
Без пика за весь объём: 411,42 ₽
Контекст: 1 000 000 токенов · максимум вывода: 131 000.
Без платных инструментов, медиа, создания кеша и индивидуальных скидок. Чтение кеша — предположение, попадание в кеш не гарантируется. Одинаковый текст может содержать разное количество токенов у разных моделей. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.
Выберите обязательные функции.
Обязательные функции ещё не выбраны.
Обязательные функции ещё не выбраны.
Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.
«Не заявлено» не доказывает, что функция невозможна. Даже при наличии всех флагов каталог не подтверждает надёжность инструментов, точность JSON или качество работы с файлами.
GPT-5.4 nano
GPT-5.4 nano дешевле для примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов. При другой нагрузке результат может измениться.
Недостаточно сопоставимых измерений
Нет достаточно свежих сопоставимых свидетельств с подтверждёнными условиями и датой оценки для короткого вывода. Исторические результаты можно изучить в разделе источников; проверьте модели на своём коде.
Недостаточно сопоставимых измерений
Заявленные возможности инструментов и входных форматов совпадают. Эти флаги не измеряют качество агента. Проверьте контракт endpoint, корректность вызовов и выполнение своей задачи.
Qwen 3.8 Max
Qwen 3.8 Max имеет больший опубликованный лимит контекста на тарифе «Оптимальный». Это не замер качества работы с длинным документом; учитывайте лимиты входа и вывода.
Недостаточно сопоставимых измерений
Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.
Разные возможности
Qwen 3.8 Max заявляет поддержку режима рассуждений. Наличие режима не доказывает преимущество в качестве; проверьте условия его включения и свою задачу.
Визуальное сравнение
Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.
Снимок: · Свежесть: устаревший или резервный снимок
GPT-5.4 nano: совпадение идентификатора · Qwen 3.8 Max: соответствие не найдено
Даты измерений не опубликованы.
Нет общих показателей для графика. Отдельные результаты можно раскрыть ниже; отсутствие данных не означает низкое качество.
Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.
Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.
Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.
Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.
Идентификатор источника: openai/gpt-5.4-nano
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Рейтинги не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Запуски не опубликованы.
Соответствие модели источнику не подтверждено; результаты не подставляются из похожей версии.
Обновление набора: . Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.
Условия доступа
Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.
Задачи по каталогу
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Оптимальный · опубликованные цены
GPT-5.4 nano
Оптимальный
Цена: вход 25,714 ₽ · выход 160,7125 ₽
Вход из кэша: 2,5714 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Qwen 3.8 Max
Оптимальный
Цена: вход 257,14 ₽ · выход 771,42 ₽
Вход из кэша: 32,1425 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Контекст · Оптимальный, токены
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Лимит входа · Оптимальный, токены
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Лимит вывода · Оптимальный, токены
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
GPT-5.4 nano — лёгкая модель предыдущего поколения; подходит для коротких, массовых и хорошо формализованных задач. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `gpt-5.4-nano`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- классификация и распределение запросов;\r\n- извлечение сущностей;\r\n- подзадачи многоагентных систем;\r\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, изображения; результат: текст. Доступны: потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 400K.\n\n## Актуальность и выбор\n\nНе стоит использовать её как замену старшим моделям для неоднозначных рассуждений или сложной разработки.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
Qwen3.8 Max — флагманская мультимодальная модель Qwen на архитектуре Mixture-of-Experts с 2,4 трлн параметров. Она рассчитана на сложное программирование, длительные агентные процессы и профессиональные задачи, где требуется планирование, многократная проверка результата и работа с большим объёмом контекста. Идентификатор API: `qwen3.8-max`.\n\n## Возможности\n\n- текст, изображения и видео на входе; текст на выходе;\n- контекст до 1 млн токенов, до 991 тыс. входных и до 131 тыс. выходных токенов;\n- расширенное reasoning-мышление для многошаговых задач;\n- streaming, function calling и структурированный JSON;\n- Chat Completions и Responses API в OpenAI-совместимом формате;\n- контекстное кеширование повторяющихся префиксов для снижения задержки и стоимости.\n\n## Когда выбирать\n\nМодель подходит для анализа крупных репозиториев и длинных документов, full-stack разработки, архитектуры и рефакторинга, финансовой и юридической аналитики, проектирования интерфейсов, обработки сложных изображений и видео, а также агентов, которые планируют работу и вызывают клиентские инструменты.\n\n## Ограничения\n\nReasoning-токены входят в выходное потребление. Чем длиннее контекст и сложнее задача, тем выше задержка и итоговый расход токенов. Ответы, расчёты, юридические выводы и сгенерированный код необходимо проверять перед использованием в критических процессах. Доступные функции зависят от выбранного API-формата и параметров запроса.
Функции по каталогу
Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.
Текст на входе
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Изображения на входе
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Аудио на входе
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Видео на входе
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Файлы на входе
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Текст на выходе
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Изображения на выходе
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Аудио на выходе
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Видео на выходе
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Режим рассуждений
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Потоковый ответ
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Вызов инструментов
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Структурированный ответ
GPT-5.4 nano
Qwen 3.8 Max
Используйте точный публичный ID в поле model.
GPT-5.4 nano
gpt-5.4-nanoQwen 3.8 Max
qwen3.8-maxЭндпоинт: POST /v1/chat/completions
curl https://neuroapi.host/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.4-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Ответь одним предложением: что такое API?"
}
]
}'При самостоятельном запуске запрос использует баланс API-ключа.
Руководство: Текст и кодAPI-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.
Копирование примера не отправляет запрос.
Проверьте поддержку Chat Completions выбранной моделью и доступ к ней у вашего API-ключа.
Пример показывает структуру запроса; наличие общей задачи не подтверждает поддержку каждого формата или параметра.
Сравниваем GPT-5.4 nano и Qwen 3.8 Max для задач: текст и код. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.
Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.
Для одинакового примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов — 57,8565 ₽ у GPT-5.4 nano и 411,424 ₽ у Qwen 3.8 Max. Учитываются применимые пороги объёма одного запроса. Изменение входа, вывода, кеша или пика может изменить выбор.
Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.
Сначала проверьте обязательные входные форматы, tools/JSON, ограничения выбранного тарифа и стоимость нагрузки. Затем сравните совместимые результаты бенчмарков и проверьте обе модели на своём наборе задач.
На тарифе «Оптимальный» опубликованный контекст: 400 000 у GPT-5.4 nano, 1 000 000 у Qwen 3.8 Max. Отдельные лимиты входа и вывода могут ограничить нагрузку. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.