NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.
Назначение: Изображения. Условия тарификации — в требованиях к задаче.
Выберите обязательные функции.
Для обеих моделей заявлен общий тип задачи «Изображения».
Точные параметры ниже не опубликованы в общем каталоге; проверьте их в документации и карточке каждой модели.
Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.
Общая задача не означает одинаковые параметры, единицы оплаты или качество. Победитель по этим неизвестным данным не определяется.
Недостаточно сопоставимых измерений
Проверьте размер, качество, формат результата, генерацию или редактирование, соблюдение задания и стоимость выбранных параметров. Количество изображений не переводится в текстовые токены.
Визуальное сравнение
Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.
Снимок: · Свежесть: устаревший или резервный снимок
Gemini 3.1 Flash Image: совпадение идентификатора · GPT Image 2.5 Sunburst: соответствие не найдено
Даты измерений не опубликованы.
Нет общих показателей для графика. Отдельные результаты можно раскрыть ниже; отсутствие данных не означает низкое качество.
Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.
Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.
Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.
Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.
Идентификатор источника: google/gemini-3.1-flash-image
Индексы не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Рейтинги не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Запуски не опубликованы.
Соответствие модели источнику не подтверждено; результаты не подставляются из похожей версии.
Обновление набора: . Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.
Условия доступа
Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.
Задачи по каталогу
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Оптимальный · опубликованные цены
Gemini 3.1 Flash Image
Цена зависит от единиц и параметров задачи. Проверьте условия в карточке модели; текстовая смета здесь не применяется.
GPT Image 2.5 Sunburst
Цена зависит от единиц и параметров задачи. Проверьте условия в карточке модели; текстовая смета здесь не применяется.
Gemini 3.1 Flash Image, или Nano Banana 2, — универсальная модель генерации изображений Google с балансом качества, скорости и цены.\nЧерез API NeuroAPI она доступна по официальному идентификатору `gemini-3.1-flash-image`.\n## Возможности Nano Banana 2\n\nМодель создаёт изображения по тексту, редактирует исходные изображения и умеет учитывать PDF-документы.\nОна поддерживает многошаговые инструкции, рассуждение перед генерацией, работу с несколькими референсами и разрешение от 1K до 4K.\nДоступны квадратные, портретные, альбомные и экстремально широкие или высокие соотношения сторон.\nПо документации Google Gemini 3.1 Flash Image может использовать до 14 референсов, включая до десяти объектов и до четырёх персонажей.\nЭто удобно для товарных подборок, брендовых серий и последовательного редактирования, хотя абсолютная идентичность деталей между изображениями не гарантируется.\n## Для каких задач подходит\n\n- карточки товаров, каталоги и изображения для маркетплейсов;\n- баннеры, посты, обложки и рекламные креативы;\n- инфографика, визуальные инструкции и макеты с надписями;\n- замена фона, объектов, цвета, освещения и элементов композиции;\n- продуктовые концепты, интерьерные и архитектурные визуализации;\n- серийная генерация контента для сайтов и социальных сетей;\n- быстрые итерации дизайна до финального рендера.\n## Бенчмарки и сравнение\n\nВ карточке модели Google DeepMind приведены результаты GenAI-Bench с попарной оценкой людьми.\nGemini 3.1 Flash Image получила Elo 1073 по совокупному качеству и 1129 по визуальному качеству; в том же тесте Gemini 3 Pro Image получила 1021 и 1043 соответственно.\nВ режиме enhanced показатели Flash Image достигли 1079 и 1140.\nЭто собственные результаты Google на указанной методике, поэтому их корректно использовать как ориентир, а не как универсальный рейтинг.\nNano Banana 2 подходит для большинства коммерческих задач генерации и редактирования изображений.\nNano Banana Pro лучше выбирать для наиболее сложных финальных композиций, а Lite-версию — для экономичной массовой генерации в 1K.\n## Ограничения\n\nМодель может допускать ошибки в очень мелком или длинном тексте, анатомии, пространственных отношениях и фактических диаграммах.\nПри сложном редактировании возможны артефакты, поэтому результат следует проверять перед публикацией.
GPT Image 2.5 Sunburst — премиальная модель OpenAI для генерации и точного редактирования изображений, самая требовательная к деталям в линейке ChatGPT Images 2.5. Через NeuroAPI модель доступна в России по идентификатору `gpt-image-2.5-sunburst` через OpenAI-совместимый API с оплатой в рублях. ## Возможности GPT Image 2.5 Sunburst Принимает текст и изображения, возвращает изображение. Классы качества — `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`, `auto`, размеры до 3840 px, поддерживаются прозрачный фон и сложные макеты с надписями. Ключевое отличие от Flare — контроль в правках: Sunburst точнее удерживает утверждённые части кадра (лицо, силуэт, фактуру, положение объекта, элементы с текстом) и аккуратнее работает на сложных фонах, поэтому последовательные точечные изменения не разрушают уже принятый результат. ## Для каких задач подходит - финальная ретушь утверждённого изображения: изменить один элемент, не трогая остальное; - продуктовые визуалы с мелкими деталями — этикетки, гравировка, швы, отражения; - кампанейский креатив и посадочные изображения, которые идут в продакшен без пересборки; - серия согласованных материалов: один субъект в разных сценах и форматах; - многошаговые правки, где каждый следующий шаг опирается на предыдущий. ## Sunburst или Flare Sunburst выбирают, когда точность важнее скорости: генерация занимает больше времени, зато риск потерять деталь при правке ниже. Если задача — перебрать направления или собрать большую серию, начинать стоит с Flare и переносить на Sunburst только выбранный кадр. ## Официальная стоимость OpenAI Ставки за 1 млн токенов совпадают с Flare: текст на входе $5 (из кэша $1.25), изображение на входе $8 (из кэша $2), изображение на выходе $30. Оплата считается по токенам, а не за картинку. Фактическая стоимость в NeuroAPI отображается для выбранного тарифа и канала обработки. ## Как вызывать `POST /v1/images/generations` с `model: "gpt-image-2.5-sunburst"`. Для правки по референсу — `POST /v1/images/edits` с тем же идентификатором. ## Ограничения Генерация дольше, чем у Flare, поэтому для массовых черновиков модель не подходит. Текст присутствует только внутри изображения: описания и рассуждения требуют отдельной текстовой модели. Мелкие надписи и генеративные детали стоит проверять перед публикацией; изображения несут метаданные C2PA и невидимую водяную маркировку. Официальные источники: https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/ и https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst
Функции по каталогу
Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.
Текст на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Изображения на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Аудио на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Видео на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Файлы на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Текст на выходе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Изображения на выходе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Аудио на выходе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Видео на выходе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Режим рассуждений
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Потоковый ответ
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Вызов инструментов
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Структурированный ответ
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2.5 Sunburst
Используйте точный публичный ID в поле model.
Gemini 3.1 Flash Image
gemini-3.1-flash-imageGPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburstЭндпоинт: POST /v1/images/generations
Размер, качество, референсы и число изображений зависят от модели. Проверьте допустимые параметры перед запуском.
Руководство: ИзображенияAPI-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.
Копирование примера не отправляет запрос.
Для этой задачи копируйте ID и используйте параметры подходящей модели из руководства. Универсальный запрос для обеих моделей здесь не сформирован.
Сравниваем Gemini 3.1 Flash Image и GPT Image 2.5 Sunburst для задач: изображения. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.
Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.
Текстовый расчёт не применим к назначению этой пары. Сравните одинаковые параметры своей задачи и её единицу тарификации в карточках моделей; универсальный итог без этих параметров не рассчитывается.
Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.
Проверьте размер, качество, формат результата, генерацию или редактирование, соблюдение задания и стоимость выбранных параметров. Количество изображений не переводится в текстовые токены.
Возможность заявлена по каталогу, а полнота endpoint и параметры входа/результата проверяются по документации. Отсутствие замера качества или задержки означает недостаток свидетельств, а не нулевое качество.