Ключевые данные
- Провайдер
- Alibaba
- Идентификатор
- tongyi-embedding-vision-flash
- Единица цены
- За 1 млн токенов
Alibaba
Tongyi Vision Flash — экономичные эмбеддинги изображений и текста для поиска
Идентификатор модели в API NeuroAPI
tongyi-embedding-vision-flashВозможности показаны по текущим данным каталога NeuroAPI. Фактическая скорость зависит от объёма контекста и нагрузки.
текст, изображения
Векторы
Отправьте первый запрос к tongyi-embedding-vision-flash и получите векторы. Эта модель не предназначена для Chat Completions или Responses.
curl 'https://neuroapi.host/alibaba/api/v1/services/embeddings/multimodal-embedding/multimodal-embedding' \
-H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "tongyi-embedding-vision-flash",
"input": {
"contents": [
{
"text": "White sports shoes"
}
]
},
"parameters": {}
}'Тарифы: Оптимальный. Нативный формат: запрос input/parameters, ответ output/usage. Замените ссылки example.com своими публичными HTTPS-файлами.
Подробнее в документацииНазвание, доступность, возможности и единицы тарификации берутся из текущего публичного каталога NeuroAPI. Цена зависит от выбранной модели и тарифа, поэтому перед интеграцией сверяйте карточку и каталог.
Оптимальный
Цена: вход 11,5713 ₽
Изображения: 3,8571 ₽
За 1 млн токенов
Оплачиваются только входные токены. Выход не тарифицируется; кэширование не поддерживается.
Проведите по таблице влево, чтобы увидеть все столбцы.
| Тариф | Входящие токены текста | Контекст |
|---|---|---|
Оптимальный официальные API | 11,57 ₽ | — |
Точное сопоставление модели, без усреднения цен.
Итоговая стоимость зависит от тарифа и фактического объёма запросов.
Создать API-ключTongyi Embedding Vision Flash преобразует текст и изображения в векторы для семантического и визуального поиска, каталожных рекомендаций и мультимодального RAG. Модель полезна при индексации больших коллекций изображений, когда важны затраты на графический вход. Текстовый элемент ограничен 1024 токенами; выходной вектор содержит 768 компонентов.
Используйте API эмбеддингов с поддерживаемым мультимодальным входом или Alibaba Native. Видео, файлы провайдера, Batch, кэш и потоковая выдача в этой публикации не поддерживаются. Текстовые и графические входные токены считаются отдельно: базовая ставка графического входа втрое ниже текстового. На обе ставки один раз применяется коэффициент тарифа «Оптимальный», затем применимая скидка компании. Выходной вектор отдельно не тарифицируется.
Qwen3 Rerank
Qwen3 Rerank — повторное ранжирование документов для точного поиска и RAG
Qwen 3.8 Flash
Qwen 3.8 Flash API в России: быстрая мультимодальная модель Alibaba для кода, документов и AI-агентов с контекстом до 1 млн токенов.
Qwen 3.7 Text Embedding
Qwen 3.7 Text Embedding — векторный поиск, RAG и поиск по коду с длинным входом