Ключевые данные
- Провайдер
- Alibaba
- Идентификатор
- qwen3-rerank
- Контекст
- 120000
- Единица цены
- За 1 млн токенов
Alibaba
Qwen3 Rerank — повторное ранжирование документов для точного поиска и RAG
Возможности показаны по текущим данным каталога NeuroAPI. Фактическая скорость зависит от объёма контекста и нагрузки.
текст
Оценки релевантности
Отправьте первый запрос к qwen3-rerank и получите оценки релевантности. Эта модель не предназначена для Chat Completions или Responses.
curl 'https://neuroapi.host/alibaba/api/v1/services/rerank/text-rerank/text-rerank' \
-H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "qwen3-rerank",
"input": {
"query": "Как сменить пароль?",
"documents": [
"Откройте настройки аккаунта.",
"Прогноз погоды на завтра."
]
},
"parameters": {
"top_n": 1,
"return_documents": true
}
}'Тарифы: Оптимальный. Нативный формат: запрос input/parameters, ответ output/usage. Замените ссылки example.com своими публичными HTTPS-файлами.
Подробнее в документацииНазвание, доступность, возможности и единицы тарификации берутся из текущего публичного каталога NeuroAPI. Цена зависит от выбранной модели и тарифа, поэтому перед интеграцией сверяйте карточку и каталог.
Оптимальный
Цена: вход 12,857 ₽
За 1 млн токенов
Оплачиваются только входные токены. Выход не тарифицируется; кэширование не поддерживается.
Проведите по таблице влево, чтобы увидеть все столбцы.
| Тариф | Входящие токены | Контекст |
|---|---|---|
Оптимальный официальные API | 12,86 ₽ | 120000 |
Точное сопоставление модели, без усреднения цен.
Итоговая стоимость зависит от тарифа и фактического объёма запросов.
Создать API-ключQwen3 Rerank оценивает релевантность документов поисковому запросу и помогает расположить найденные материалы в более полезном порядке. Используйте его после первичного векторного или полнотекстового поиска, чтобы отобрать контекст для RAG, поиска по базе знаний и рекомендательных сценариев. Модель возвращает индексы документов и оценки релевантности, а не генерирует ответ пользователю.
Поддерживаются API rerank и Alibaba Native. За один запрос можно передать до 500 документов; запрос и каждый документ должны укладываться в 4000 токенов, совокупный объём — в 120 000 токенов. При расчёте объёма входа запрос учитывается для каждого документа: токены запроса × количество документов + токены документов. Итоговое списание опирается на подтверждённое использование. Генеративный выход, кэш, Batch и потоковая выдача не поддерживаются.
Text Embedding V4
Text Embedding V4 — мультиязычные эмбеддинги для семантического поиска и RAG
Qwen 3.5 Omni Flash
Qwen 3.5 Omni Flash — быстрая мультимодальная модель для текста, изображений, аудио и видео
Tongyi Embedding Vision Plus
Tongyi Vision Plus — эмбеддинги текста и изображений для мультимодального поиска