Ключевые данные
- Провайдер
- Alibaba
- Идентификатор
- text-embedding-v4
- Контекст
- 8192
- Единица цены
- За 1 млн токенов
Alibaba
Text Embedding V4 — мультиязычные эмбеддинги для семантического поиска и RAG
Возможности показаны по текущим данным каталога NeuroAPI. Фактическая скорость зависит от объёма контекста и нагрузки.
текст
Векторы
Отправьте первый запрос к text-embedding-v4 и получите векторы. Эта модель не предназначена для Chat Completions или Responses.
curl 'https://neuroapi.host/alibaba/api/v1/services/embeddings/text-embedding/text-embedding' \
-H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": {
"texts": [
"Документ для семантического поиска"
]
},
"parameters": {
"dimension": 1024
}
}'Тарифы: Оптимальный. Нативный формат: запрос input/parameters, ответ output/usage. Замените ссылки example.com своими публичными HTTPS-файлами.
Подробнее в документацииНазвание, доступность, возможности и единицы тарификации берутся из текущего публичного каталога NeuroAPI. Цена зависит от выбранной модели и тарифа, поэтому перед интеграцией сверяйте карточку и каталог.
Оптимальный
Цена: вход 8,9999 ₽
За 1 млн токенов
Оплачиваются только входные токены. Выход не тарифицируется; кэширование не поддерживается.
Проведите по таблице влево, чтобы увидеть все столбцы.
| Тариф | Входящие токены | Контекст |
|---|---|---|
Оптимальный официальные API | 9,00 ₽ | 8192 |
Точное сопоставление модели, без усреднения цен.
Итоговая стоимость зависит от тарифа и фактического объёма запросов.
Создать API-ключText Embedding V4 превращает тексты в векторы для семантического поиска, рекомендаций, кластеризации и RAG. Модель помогает находить материалы по смыслу, даже когда формулировки запроса и документа различаются. В запросе допускается до 10 текстов, каждый до 8192 токенов. Размерность выбирается из 64, 128, 256, 512, 768, 1024, 1536 и 2048; по умолчанию — 1024.
Для вызова используйте API эмбеддингов или Alibaba Native. Это модель извлечения признаков, без генерации текстовых ответов, потоковой выдачи и вызовов функций. Цена рассчитывается по входным токенам с учётом тарифа «Оптимальный»; выходные векторы отдельно не тарифицируются. Кэш и Batch в этой публикации не доступны.
Qwen3 Rerank
Qwen3 Rerank — повторное ранжирование документов для точного поиска и RAG
Qwen 3.5 Omni Flash
Qwen 3.5 Omni Flash — быстрая мультимодальная модель для текста, изображений, аудио и видео
Tongyi Embedding Vision Plus
Tongyi Vision Plus — эмбеддинги текста и изображений для мультимодального поиска