NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.
Назначение: Распознавание речи. Условия тарификации — в требованиях к задаче.
Выберите обязательные функции.
Для обеих моделей заявлен общий тип задачи «Распознавание речи».
Точные параметры ниже не опубликованы в общем каталоге; проверьте их в документации и карточке каждой модели.
Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.
Общая задача не означает одинаковые параметры, единицы оплаты или качество. Победитель по этим неизвестным данным не определяется.
Недостаточно сопоставимых измерений
Проверьте язык, формат и длительность аудио, распознавание имён и чисел, WER/CER на одинаковых записях. Цена текста не является ценой минуты аудио.
Визуальное сравнение
Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.
Снимок: · Свежесть: устаревший или резервный снимок
Идентификаторы обеих моделей сопоставлены.
Даты измерений не опубликованы.
Нет общих показателей для графика. Отдельные результаты можно раскрыть ниже; отсутствие данных не означает низкое качество.
Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.
Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.
Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.
Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.
Идентификатор источника: google/gemini-3.1-flash-lite
Индексы не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Рейтинги не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Запуски не опубликованы.
Идентификатор источника: openai/whisper-1
Индексы не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Рейтинги не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Запуски не опубликованы.
Обновление набора: . Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.
Условия доступа
Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.
Задачи по каталогу
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Оптимальный · опубликованные цены
Gemini 3.1 Flash-Lite
Оптимальный
Цена: вход 32,1425 ₽ · выход 192,855 ₽
Вход из кэша: 3,2143 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Whisper
Цена зависит от единиц и параметров задачи. Проверьте условия в карточке модели; текстовая смета здесь не применяется.
Gemini 3.1 Flash-Lite — быстрая и экономичная мультимодальная модель Google для приложений с большим потоком запросов. Через API NeuroAPI она доступна по официальному идентификатору `gemini-3.1-flash-lite` с оплатой в рублях. Стоимость составляет $0.25 за 1 млн входных текстовых токенов и $1.50 за 1 млн выходных токенов.\n\n## Возможности Gemini 3.1 Flash-Lite\n\nМодель принимает текст, изображения, аудио и документы, а возвращает текст. Она поддерживает потоковую генерацию, вызов функций, структурированный JSON-ответ и управляемое рассуждение. Официальное контекстное окно модели достигает 1 048 576 токенов, максимальный ответ — 65 536 токенов. Для тарифов «Пилот» и «Оптимальный» действует лимит 256 000 токенов на запрос: его достаточно для анализа больших документов, длинных диалогов и крупных наборов данных без дробления на короткие фрагменты.\n\n## Для каких задач подходит\n\n- чат-боты и автоматизация службы поддержки;\n- извлечение данных, классификация, разметка и модерация контента;\n- суммаризация договоров, отчётов, исследований и PDF-документов;\n- перевод и обработка многоязычных текстов;\n- анализ изображений и аудио вместе с текстовым контекстом;\n- RAG, function calling и лёгкие AI-агенты;\n- массовая генерация описаний, ответов и структурированных данных.\n\n## Скорость и бенчмарки\n\nВ опубликованной Google DeepMind карточке модели за март 2026 года Gemini 3.1 Flash-Lite показала 363 токена в секунду против 249 у Gemini 2.5 Flash. Там же указаны результаты GPQA Diamond 86.9%, MMMU-Pro 76.8%, Video-MMMU 84.8% и LiveCodeBench 72.0%. Это данные разработчика модели; фактическая скорость API зависит от длины контекста, режима рассуждения и объёма ответа.\n\nGemini 3.1 Flash-Lite стоит выбирать, когда важны низкая цена, высокая пропускная способность и мультимодальность. Для наиболее сложного программирования или задач, где приоритетом является максимальная точность рассуждений, лучше сравнить её с более мощными моделями каталога.
Whisper — специализированная модель распознавания речи предыдущего поколения; подходит для транскрибации, перевода речи и создания субтитров. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `whisper-1`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- расшифровка интервью и встреч;\r\n- субтитры и поиск по аудио;\r\n- голосовой ввод;\r\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, аудио; результат: текст. Указанное в каталоге контекстное окно — до 128K.\n\n## Актуальность и выбор\n\nКачество зависит от языка, шума, нескольких говорящих и качества записи; критичные расшифровки требуют проверки.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
Функции по каталогу
Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.
Текст на входе
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Изображения на входе
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Аудио на входе
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Видео на входе
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Файлы на входе
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Текст на выходе
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Изображения на выходе
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Аудио на выходе
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Видео на выходе
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Режим рассуждений
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Потоковый ответ
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Вызов инструментов
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Структурированный ответ
Gemini 3.1 Flash-Lite
Whisper
Используйте точный публичный ID в поле model.
Gemini 3.1 Flash-Lite
gemini-3.1-flash-liteWhisper
whisper-1Эндпоинт: POST /v1/audio/transcriptions
Запрос использует multipart/form-data с аудиофайлом. Языки, форматы, длина файла и дополнительные параметры зависят от модели.
Руководство: Распознавание речиAPI-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.
Копирование примера не отправляет запрос.
Для этой задачи копируйте ID и используйте параметры подходящей модели из руководства. Универсальный запрос для обеих моделей здесь не сформирован.
Сравниваем Gemini 3.1 Flash-Lite и Whisper для задач: распознавание речи. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.
Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.
Текстовый расчёт не применим к назначению этой пары. Сравните одинаковые параметры своей задачи и её единицу тарификации в карточках моделей; универсальный итог без этих параметров не рассчитывается.
Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.
Проверьте язык, формат и длительность аудио, распознавание имён и чисел, WER/CER на одинаковых записях. Цена текста не является ценой минуты аудио.
Возможность заявлена по каталогу, а полнота endpoint и параметры входа/результата проверяются по документации. Отсутствие замера качества или задержки означает недостаток свидетельств, а не нулевое качество.