NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.
Назначение: Изображения. Условия тарификации — в требованиях к задаче.
Выберите обязательные функции.
Для обеих моделей заявлен общий тип задачи «Изображения».
Точные параметры ниже не опубликованы в общем каталоге; проверьте их в документации и карточке каждой модели.
Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.
Общая задача не означает одинаковые параметры, единицы оплаты или качество. Победитель по этим неизвестным данным не определяется.
Недостаточно сопоставимых измерений
Проверьте размер, качество, формат результата, генерацию или редактирование, соблюдение задания и стоимость выбранных параметров. Количество изображений не переводится в текстовые токены.
Визуальное сравнение
Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.
Снимок: · Свежесть: устаревший или резервный снимок
Идентификаторы обеих моделей сопоставлены.
Даты измерений не опубликованы.
Нет общих показателей для графика. Отдельные результаты можно раскрыть ниже; отсутствие данных не означает низкое качество.
Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.
Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.
Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.
Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.
Идентификатор источника: google/gemini-3.1-flash-image
Индексы не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Рейтинги не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Запуски не опубликованы.
Идентификатор источника: openai/gpt-image-2
Индексы не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Рейтинги не опубликованы.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Запуски не опубликованы.
Обновление набора: . Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.
Условия доступа
Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.
Задачи по каталогу
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Оптимальный · опубликованные цены
Gemini 3.1 Flash Image
Цена зависит от единиц и параметров задачи. Проверьте условия в карточке модели; текстовая смета здесь не применяется.
GPT Image 2
Цена зависит от единиц и параметров задачи. Проверьте условия в карточке модели; текстовая смета здесь не применяется.
Gemini 3.1 Flash Image, или Nano Banana 2, — универсальная модель генерации изображений Google с балансом качества, скорости и цены.\nЧерез API NeuroAPI она доступна по официальному идентификатору `gemini-3.1-flash-image`.\n## Возможности Nano Banana 2\n\nМодель создаёт изображения по тексту, редактирует исходные изображения и умеет учитывать PDF-документы.\nОна поддерживает многошаговые инструкции, рассуждение перед генерацией, работу с несколькими референсами и разрешение от 1K до 4K.\nДоступны квадратные, портретные, альбомные и экстремально широкие или высокие соотношения сторон.\nПо документации Google Gemini 3.1 Flash Image может использовать до 14 референсов, включая до десяти объектов и до четырёх персонажей.\nЭто удобно для товарных подборок, брендовых серий и последовательного редактирования, хотя абсолютная идентичность деталей между изображениями не гарантируется.\n## Для каких задач подходит\n\n- карточки товаров, каталоги и изображения для маркетплейсов;\n- баннеры, посты, обложки и рекламные креативы;\n- инфографика, визуальные инструкции и макеты с надписями;\n- замена фона, объектов, цвета, освещения и элементов композиции;\n- продуктовые концепты, интерьерные и архитектурные визуализации;\n- серийная генерация контента для сайтов и социальных сетей;\n- быстрые итерации дизайна до финального рендера.\n## Бенчмарки и сравнение\n\nВ карточке модели Google DeepMind приведены результаты GenAI-Bench с попарной оценкой людьми.\nGemini 3.1 Flash Image получила Elo 1073 по совокупному качеству и 1129 по визуальному качеству; в том же тесте Gemini 3 Pro Image получила 1021 и 1043 соответственно.\nВ режиме enhanced показатели Flash Image достигли 1079 и 1140.\nЭто собственные результаты Google на указанной методике, поэтому их корректно использовать как ориентир, а не как универсальный рейтинг.\nNano Banana 2 подходит для большинства коммерческих задач генерации и редактирования изображений.\nNano Banana Pro лучше выбирать для наиболее сложных финальных композиций, а Lite-версию — для экономичной массовой генерации в 1K.\n## Ограничения\n\nМодель может допускать ошибки в очень мелком или длинном тексте, анатомии, пространственных отношениях и фактических диаграммах.\nПри сложном редактировании возможны артефакты, поэтому результат следует проверять перед публикацией.
GPT Image 2 — текущая специализированная модель генерации и редактирования изображений; подходит для визуального контента, иллюстраций, вариантов дизайна и работы с референсами. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `gpt-image-2`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- генерация изображений по тексту;\r\n- редактирование исходных изображений;\r\n- маркетинговые и продуктовые визуалы;\r\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, изображения; результат: изображения. Указанное в каталоге контекстное окно — до 128K.\n\n## Актуальность и выбор\n\nТекст в изображении, мелкие детали и критичные бренд-материалы необходимо проверять перед публикацией.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
Функции по каталогу
Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.
Текст на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Изображения на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Аудио на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Видео на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Файлы на входе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Текст на выходе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Изображения на выходе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Аудио на выходе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Видео на выходе
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Режим рассуждений
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Потоковый ответ
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Вызов инструментов
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Структурированный ответ
Gemini 3.1 Flash Image
GPT Image 2
Используйте точный публичный ID в поле model.
Gemini 3.1 Flash Image
gemini-3.1-flash-imageGPT Image 2
gpt-image-2Эндпоинт: POST /v1/images/generations
Размер, качество, референсы и число изображений зависят от модели. Проверьте допустимые параметры перед запуском.
Руководство: ИзображенияAPI-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.
Копирование примера не отправляет запрос.
Для этой задачи копируйте ID и используйте параметры подходящей модели из руководства. Универсальный запрос для обеих моделей здесь не сформирован.
Сравниваем Gemini 3.1 Flash Image и GPT Image 2 для задач: изображения. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.
Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.
Текстовый расчёт не применим к назначению этой пары. Сравните одинаковые параметры своей задачи и её единицу тарификации в карточках моделей; универсальный итог без этих параметров не рассчитывается.
Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.
Проверьте размер, качество, формат результата, генерацию или редактирование, соблюдение задания и стоимость выбранных параметров. Количество изображений не переводится в текстовые токены.
Возможность заявлена по каталогу, а полнота endpoint и параметры входа/результата проверяются по документации. Отсутствие замера качества или задержки означает недостаток свидетельств, а не нулевое качество.