Ключевые данные
- Провайдер
- OpenAI
- Идентификатор
- text-embedding-3-small
- Контекст
- 128K
- Лимит ответа
- 16K
- Срез знаний
- 2025
- Единица цены
- За 1 млн токенов
OpenAI
Text Embedding 3 Small API: экономичная специализированная embedding-модель. Для массового семантического поиска, классификации и retrieval-сценариев.
Идентификатор модели в API NeuroAPI
text-embedding-3-smallВозможности модели
Возможности показаны по текущим данным каталога NeuroAPI. Фактическая скорость зависит от объёма контекста и нагрузки.
текст
текст
Пример запроса
Отправьте первый запрос к text-embedding-3-small через OpenAI-совместимый endpoint NeuroAPI. Подробнее — в разделе документации.
curl --location 'https://neuroapi.host/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer NEUROAPI_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "text-embedding-3-small",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Привет! Напиши короткое приветственное сообщение для нового пользователя." }
]
}'Простое текстовое сообщение — самый короткий путь к первому ответу модели.
Подробнее в документацииФакты из каталога
Проверяемые данные
Название, доступность, возможности и единицы тарификации берутся из текущего публичного каталога NeuroAPI. Цена зависит от выбранной модели и тарифа, поэтому перед интеграцией сверяйте карточку и каталог.
Цена
Пилот
Цена: вход 2,064 ₽ · выход 2,064 ₽
Вход из кэша: 0,2064 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Оптимальный
Цена: вход 3,8571 ₽ · выход 3,8571 ₽
Вход из кэша: 0,3857 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Проведите по таблице влево, чтобы увидеть все столбцы.
| Тариф | Входящие токены | Исходящие токены | Контекст |
|---|---|---|---|
Пилот экономичный | 2,06 ₽ | 2,06 ₽ | 128000 |
Оптимальный официальные API | 3,86 ₽ | 3,86 ₽ | 128K |
Итоговая стоимость зависит от тарифа и фактического объёма запросов.
Создать API-ключПодробности
Text Embedding 3 Small — экономичная специализированная embedding-модель; подходит для массового семантического поиска, классификации и retrieval-сценариев. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `text-embedding-3-small`. ## Когда выбирать модель - поиск и фильтрация документов; - кластеризация и рекомендации; - быстрые векторные индексы; ## Возможности Публичная карточка модели заявляет вход: текст; результат: текст. Доступны: вызов функций. Указанное в каталоге контекстное окно — до 128K. ## Актуальность и выбор Это не генеративная чат-модель: она возвращает векторные представления текста. ## Ограничения Модель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
GPT-5.5
GPT-5.5 API: сильная модель предыдущего поколения. Для сложного программирования, анализа и профессиональной работы.
Text Embedding 3 Large
Text Embedding 3 Large API: старшая специализированная embedding-модель. Для семантического поиска, RAG, кластеризации и задач, где важна точность векторного представления.
Whisper
Whisper API: специализированная модель распознавания речи предыдущего поколения. Для транскрибации, перевода речи и создания субтитров.