text-embedding-3-small — модель эмбеддингов от OpenAI для преобразования текста в векторные представления.
Используется для семантического поиска, ранжирования, дедупликации, кластеризации, рекомендаций и RAG-пайплайнов (поиск по базе знаний + генерация ответа).
Принимает текст на вход и возвращает вектор (эмбеддинг), который можно хранить в векторной БД и сравнивать по близости.
Ценообразование основано на количестве токенов (стоимость указана за 1 млн).
Итоговая сумма зависит от выбранного канала обработки. Вы можете использовать стандартный доступ с гарантиями SLA или выбрать запуск на свободных ресурсах системы: это обеспечивает минимальную цену для задач, где не требуется фиксированная скорость ответа. Подробнее...