StudioКомпаниямБонусыЦеныДокументацияНовости
МенюЗакрыть
StudioКомпаниямБонусыЦеныДокументацияНовостиВойти
RU
Войти
Главная/Сравнения моделей/kimi-k3 и qwen3.7-plus

NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ

kimi-k3 vs qwen3.7-plus

Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.

Рассчитать свою нагрузку ↗Посмотреть бенчмарки ↓
SYSTEM KIMIK3CUSTOM-V4WRSW-0A · ROUTE 95
Moonshot / MODEL SYSTEM

Moonshot

kimi-k3

kimi-k3

За одинаковую нагрузку

771,42 ₽

VS
SYSTEM QWEN37PLUQWEN-RT · ROUTE 08
Qwen / MODEL SYSTEM

Qwen

qwen3.7-plus

qwen3.7-plus

За одинаковую нагрузку

96,27 ₽

1 000 запросов · по 1 000 входных + 200 выходных токенов

Оптимальный · вне пика · без кеша · без платных инструментов и индивидуальных скидок

Контекст kimi-k3: 262 000 токенов

Контекст qwen3.7-plus: 1 000 000 токенов

КалькуляторВозможностиВыбор по задачамБенчмаркиВсе характеристикиПодключение API

Стоимость вашей текстовой нагрузки

Один объём — две модели. Изменяйте нагрузку и сравнивайте расходы. Расчёт не отправляет запросы и не списывает баланс.

Кеш и пиковые часы

Кеш — часть входа, а не дополнительные токены. Порог цены применяется к каждому запросу.

Расходы за весь объём

1 000 запросов

A

kimi-k3

771,42 ₽

0,77 ₽ за запрос

B

qwen3.7-plus

96,27 ₽

0,10 ₽ за запрос

A
B
0771,42 ₽

Разница: 675,15 ₽ · 87,5% от большей суммы

По этой нагрузке дешевле qwen3.7-plus. Это сравнение стоимости, а не качества ответов.

Цены, расписание и лимиты

kimi-k3

Без пика за весь объём: 771,42 ₽

Контекст: 262 000 токенов · максимум вывода: 33 000.

qwen3.7-plus

Без пика за весь объём: 96,27 ₽

Контекст: 1 000 000 токенов · максимум вывода: 128 000.

Что учитывает расчёт

Без платных инструментов, медиа, создания кеша и индивидуальных скидок. Чтение кеша — предположение, попадание в кеш не гарантируется. Одинаковый текст может содержать разное количество токенов у разных моделей. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.

Проверить требования к задаче

Выберите обязательные функции.

Обязательные функции

kimi-k3

Обязательные функции ещё не выбраны.

qwen3.7-plus

Обязательные функции ещё не выбраны.

Условия и ограничения

Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.

«Не заявлено» не доказывает, что функция невозможна. Даже при наличии всех флагов каталог не подтверждает надёжность инструментов, точность JSON или качество работы с файлами.

Что можно заключить по этой паре

Стоимость одинаковой нагрузки

qwen3.7-plus

Почему такой вывод

qwen3.7-plus дешевле для примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов. При другой нагрузке результат может измениться.

Код и сложные задачи

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Нет достаточно свежих сопоставимых свидетельств с подтверждёнными условиями и датой оценки для короткого вывода. Исторические результаты можно изучить в разделе источников; проверьте модели на своём коде.

Агенты и инструменты

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Заявленные возможности инструментов и входных форматов совпадают. Эти флаги не измеряют качество агента. Проверьте контракт endpoint, корректность вызовов и выполнение своей задачи.

Длинные документы

qwen3.7-plus

Почему такой вывод

qwen3.7-plus имеет больший опубликованный лимит контекста на тарифе «Оптимальный». Это не замер качества работы с длинным документом; учитывайте лимиты входа и вывода.

Интерактивные ответы

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.

Задачи с рассуждением

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Поддержка режима рассуждений одинаково заявлена в каталоге. Для оценки качества нужны результаты конкретной задачи.

Визуальное сравнение

Что показывают бенчмарки

Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.

Снимок: 06.09.2026 · Свежесть: устаревший или резервный снимок

Идентификаторы обеих моделей сопоставлены.

Даты измерений не опубликованы.

Опубликованные показатели

Сравнение значений

Artificial Analysis

Опубликованные индексы; профиль не определяет победителя на вашей задаче.

Artificial Analysis

kimi-k3qwen3.7-plus

Для радара нужны хотя бы три общих критерия. Показываем доступные значения без дорисовки отсутствующих результатов.

Кодинг

Artificial Analysis · Coding Index

kimi-k376.2 / 100
qwen3.7-plus55.9 / 100

Опубликованные показатели

Общие метрики

Design Arena

Единая шкала Elo; доля побед не задаёт вероятность победы в этой паре.

Design Arena

kimi-k3qwen3.7-plus
Сравнительный радар для kimi-k3 и qwen3.7-plusЕдиная шкала Elo; доля побед не задаёт вероятность победы в этой паре.255075100Web UIВеб-дизайнКод-интерфейсыВизуализацияGameDev3D

Геометрия помогает увидеть профиль, но не задаёт общий рейтинг.

Web UI

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

kimi-k3ELO 1379 · 63.7% побед · #1
qwen3.7-plusELO 1275 · 49.3% побед · #29
Веб-дизайн

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

kimi-k3ELO 1357 · 61.7% побед · #1
qwen3.7-plusELO 1283 · 51.6% побед · #22
Код-интерфейсы

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

kimi-k3ELO 1393 · 65.3% побед · #1
qwen3.7-plusELO 1281 · 50.9% побед · #23
Визуализация

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

kimi-k3ELO 1369 · 64.2% побед · #2
qwen3.7-plusELO 1292 · 53.8% побед · #16
GameDev

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

kimi-k3ELO 1414 · 65.1% побед · #2
qwen3.7-plusELO 1286 · 50.9% побед · #23
3D

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

kimi-k3ELO 1436 · 69.1% побед · #1
qwen3.7-plusELO 1277 · 49.4% побед · #26
Ограничения и методика

Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.

  • Источник получен более семи дней назад или свежесть не подтверждена.
  • Дата получения данных не является датой измерения; даты измерений не подтверждены для обеих моделей.
  • Версия API не подтверждает версию протокола измерения индекса.
  • Опубликованный индекс не доказывает преимущество на вашей нагрузке и не содержит доверительного интервала.

Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.

Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.

Исходные результаты и параметры

OpenRouter · результаты источников

Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.

kimi-k3

Идентификатор источника: moonshotai/kimi-k3

Artificial Analysis
Intelligence Index
50,2
Coding Index
76,2
Agentic Index
50,9

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

Design Arena
  • agents / agenticgamedev: Elo 1 250 · место 3 · 54,4% побед
  • agents / androidnative: Elo 1 263 · место 6 · 54,8% побед
  • agents / fullstack: Elo 1 343 · место 3 · 67,3% побед
  • agents / godotgamedev: Elo 1 199 · место 11 · 48,5% побед
  • agents / htmlslides: Elo 1 264 · место 2 · 59,7% побед
  • agents / mobileapps: Elo 1 284 · место 2 · 57,8% побед
  • agents / python-pptxslides: Elo 1 293 · место 4 · 59,8% побед
  • agents / webapps: Elo 1 335 · место 1 · 64,3% побед
  • models / 3d: Elo 1 436 · место 1 · 69,1% побед
  • models / codecategories: Elo 1 393 · место 1 · 65,3% побед
  • models / dataviz: Elo 1 369 · место 2 · 64,2% побед
  • models / gamedev: Elo 1 414 · место 2 · 65,1% побед
  • models / svg: Elo 1 348 · место 3 · 64,2% побед
  • models / uicomponent: Elo 1 379 · место 1 · 63,7% побед
  • models / website: Elo 1 357 · место 1 · 61,7% побед

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

OpenRouter Evals · отдельные запуски

Запуски не опубликованы.

qwen3.7-plus

Идентификатор источника: qwen/qwen3.7-plus

Artificial Analysis
Intelligence Index
Нет данных
Coding Index
55,9
Agentic Index
Нет данных

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

Design Arena
  • models / 3d: Elo 1 277 · место 26 · 49,4% побед
  • models / asciiart: Elo 1 157 · место 42 · 41,4% побед
  • models / codecategories: Elo 1 281 · место 23 · 50,9% побед
  • models / dataviz: Elo 1 292 · место 16 · 53,8% побед
  • models / gamedev: Elo 1 286 · место 23 · 50,9% побед
  • models / svg: Elo 1 253 · место 17 · 51,7% побед
  • models / uicomponent: Elo 1 275 · место 29 · 49,3% побед
  • models / website: Elo 1 283 · место 22 · 51,6% побед

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

OpenRouter Evals · отдельные запуски

Запуски не опубликованы.

OpenEvals · отдельный набор данных

Обновление набора: 28.03.2026. Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.

kimi-k3

Опубликованных результатов для этой модели не найдено.

qwen3.7-plus

Опубликованных результатов для этой модели не найдено.

OpenRouter Benchmarks APIOpenEvals · набор данных

Цены и ограничения API

Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.

Цены, пороги и лимиты · Оптимальный

Условия доступа

Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.

kimi-k3qwen3.7-plus

Задачи по каталогу

kimi-k3

Текст и код

qwen3.7-plus

Текст и код

Оптимальный · опубликованные цены

kimi-k3

Оптимальный

Цена: вход 385,71 ₽ · выход 1 928,55 ₽

Вход из кэша: 38,571 ₽

За 1 млн токенов

Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.

qwen3.7-plus

Оптимальный

Цена: вход 53,4851 ₽ · выход 213,9405 ₽

Вход из кэша: 10,697 ₽

За 1 млн токенов

Базовая ставка: до 256 000 входных токенов включительно.

Длинный контекст от 256 001 входных токенов

Вход 160,4554 ₽ (×3) · выход 641,8214 ₽ (×3)

Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.

Контекст · Оптимальный, токены

kimi-k3

262 000

qwen3.7-plus

1 000 000

Лимит входа · Оптимальный, токены

kimi-k3

Не опубликован

qwen3.7-plus

Не опубликован

Лимит вывода · Оптимальный, токены

kimi-k3

33 000

qwen3.7-plus

128 000
Подробнее о моделях

kimi-k3

Kimi K2.7 — текущая универсальная мультимодальная Kimi-модель; подходит для документов, изображений, видео, кода и агентных рабочих процессов. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `kimi-k2.7`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- анализ смешанных материалов;\n- код и многошаговые инструкции;\n- поиск информации и структурирование результатов;\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, изображения; результат: текст. Доступны: управляемое рассуждение, потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 262000.\n\n## Актуальность и выбор\n\nДля максимума именно в coding-линейке есть более новый K2.7 Code; возможности встроенных инструментов зависят от публичного API.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.

qwen3.7-plus

Qwen3.7 Plus — универсальная мультимодальная LLM Qwen с балансом качества, скорости и стоимости. Идентификатор API: `qwen3.7-plus`. NeuroAPI принимает Chat Completions или Responses API и возвращает ответ в выбранном клиентом формате.\n\n## Возможности\n\n- текст и изображения на входе, текст на выходе;\n- контекст до 1 млн токенов на тарифе «Оптимальный» и ответ до 131 072 токенов;\n- reasoning, streaming, инструменты/function calling и структурированный вывод;\n- кеширование стабильного системного промпта и общего начала диалога.\n\n## Сценарии\n\nПодходит для production-ассистентов, RAG, анализа документов и изображений, генерации и ревью кода, извлечения данных, классификации и автоматизации через инструменты. Max выбирайте для предельно сложных задач, Flash — для минимальной задержки и цены.\n\n## Цена и ограничения\n\nДля запросов свыше 256K входных токенов действует повышенный ценовой уровень на весь токеновый запрос. Актуальная стоимость отображается в каталоге NeuroAPI. Проверяйте факты, вычисления и код перед использованием в критических процессах.

Все заявленные функции и форматы

Функции по каталогу

Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.

kimi-k3qwen3.7-plus

Текст на входе

kimi-k3

Заявлено

qwen3.7-plus

Заявлено

Изображения на входе

kimi-k3

Заявлено

qwen3.7-plus

Заявлено

Аудио на входе

kimi-k3

Не заявлено

qwen3.7-plus

Не заявлено

Видео на входе

kimi-k3

Не заявлено

qwen3.7-plus

Не заявлено

Файлы на входе

kimi-k3

Не заявлено

qwen3.7-plus

Не заявлено

Текст на выходе

kimi-k3

Заявлено

qwen3.7-plus

Заявлено

Изображения на выходе

kimi-k3

Не заявлено

qwen3.7-plus

Не заявлено

Аудио на выходе

kimi-k3

Не заявлено

qwen3.7-plus

Не заявлено

Видео на выходе

kimi-k3

Не заявлено

qwen3.7-plus

Не заявлено

Режим рассуждений

kimi-k3

Заявлено

qwen3.7-plus

Заявлено

Потоковый ответ

kimi-k3

Заявлено

qwen3.7-plus

Заявлено

Вызов инструментов

kimi-k3

Заявлено

qwen3.7-plus

Заявлено

Структурированный ответ

kimi-k3

Заявлено

qwen3.7-plus

Заявлено

Подключить выбранную модель

Используйте точный публичный ID в поле model.

kimi-k3

kimi-k3

qwen3.7-plus

qwen3.7-plus

Эндпоинт: POST /v1/chat/completions

curl https://neuroapi.host/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Ответь одним предложением: что такое API?"
    }
  ]
}'

При самостоятельном запуске запрос использует баланс API-ключа.

Руководство: Текст и код

API-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.

Условия и ограничения

Копирование примера не отправляет запрос.

Проверьте поддержку Chat Completions выбранной моделью и доступ к ней у вашего API-ключа.

Пример показывает структуру запроса; наличие общей задачи не подтверждает поддержку каждого формата или параметра.

Вопросы о моделях

+Обзор этой пары и подход к выбору

Сравниваем kimi-k3 и qwen3.7-plus для задач: текст и код. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.

Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.

+Что дешевле через API: kimi-k3 или qwen3.7-plus?

Для одинакового примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов — 771,42 ₽ у kimi-k3 и 96,2732 ₽ у qwen3.7-plus. Учитываются применимые пороги объёма одного запроса. Изменение входа, вывода, кеша или пика может изменить выбор.

+Как подключить kimi-k3 и qwen3.7-plus?

Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.

+Как выбрать модель для своей задачи?

Сначала проверьте обязательные входные форматы, tools/JSON, ограничения выбранного тарифа и стоимость нагрузки. Затем сравните совместимые результаты бенчмарков и проверьте обе модели на своём наборе задач.

+Какие ограничения учитываются в сравнении?

На тарифе «Оптимальный» опубликованный контекст: 262 000 у kimi-k3, 1 000 000 у qwen3.7-plus. Отдельные лимиты входа и вывода могут ограничить нагрузку. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.

Продолжить выбор

kimi-k3: цены и APIqwen3.7-plus: цены и APIВсе модели и ценыВсе сравнения
+Другие сравнения с этими моделями
GPT-5 nano vs kimi-k3Qwen 3.5 Omni Flash vs qwen3.7-plusdeepseek-v4-flash vs kimi-k3Claude Haiku 4.5 vs qwen3.7-plusGemini 3.1 Flash-Lite vs kimi-k3kimi-k2.6 vs qwen3.7-plus

Полезные разделы

  • Оплата и документыКарта, счёт, ЭДО — для физлиц и компаний.
  • ТарифыПилот, Смарт и Оптимальный: что выбрать.
  • ИнтеграцииCline, Roo Code, Open WebUI, Cursor и другие.
  • Image APIГенерация изображений через единый ключ.
  • Аналог OpenRouterМиграция на OpenAI-совместимый API в рублях.
  • Как получить ключРегистрация, тариф и первый запрос.
  • FAQКлючи, модели, оплата, документы и лимиты.
  • Audio APIРаспознавание и синтез речи через единый ключ.
  • Китайские AI-моделиQwen, DeepSeek, GLM, Kimi и MiniMax.
НейроАПИwork@empatra.ai

Продукт

  • Empatra Studio
  • API ключи
  • Image API
  • Модели и цены
  • Тарифы
  • Интеграции
  • Оплата и документы
  • Для бизнеса
  • Сравнение моделей
  • Реферальная программа

Модели

  • OpenAI API
  • Claude API
  • Gemini API
  • DeepSeek API
  • Qwen API
  • Video API

Разработчикам

  • Быстрый старт
  • FAQ
  • Base URL и эндпоинты
  • Миграция с OpenAI
  • Миграция с OpenRouter
  • Форматы API
  • Примеры кода
  • Аутентификация
  • Цены
  • Ошибки

Руководства

  • Методология
  • API для бизнеса в России
  • Обработка данных
  • OpenAI-compatible API
  • Подключение Codex CLI
  • Codex Desktop
  • Подключение Claude Code
  • Claude Desktop Code
  • Аналог OpenRouter
  • Сравнение с ProxyAPI
  • Договор и счёт
  • Закрывающие документы

Компания

  • О нас
  • Реквизиты

Поддержка

  • Центр поддержки
  • Сообщество
  • Telegram

ООО «Эмпатра»

ИНН 3849110584·ОГРН 1253800016370

664019, Иркутская область, г. Иркутск,
ул. Освобождения, д. 131/1
Публичная офертаПолитика обработки персональных данныхСогласие на обработку персональных данных

© 2026 НейроАПИ. Все права защищены.

Главная
Новости
Войти
Цены
Документация