StudioКомпаниямБонусыЦеныДокументацияНовости
МенюЗакрыть
StudioКомпаниямБонусыЦеныДокументацияНовостиВойти
RU
Войти
Главная/Сравнения моделей/Kimi K2.7 Code и MiniMax M2.5

NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ

Kimi K2.7 Code vs MiniMax M2.5

Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.

Рассчитать свою нагрузку ↗Посмотреть бенчмарки ↓
SYSTEM KIMIK27COCUSTOM-V4WRSW-T4 · ROUTE 77
Moonshot / MODEL SYSTEM

Moonshot

Kimi K2.7 Code

kimi-k2.7-code

За одинаковую нагрузку

225,00 ₽

VS
SYSTEM MINIMAXM2CUSTOM-1K9KGQ4-U7 · ROUTE 95
MiniMax / MODEL SYSTEM

MiniMax

MiniMax M2.5

MiniMax-M2.5

За одинаковую нагрузку

69,43 ₽

1 000 запросов · по 1 000 входных + 200 выходных токенов

Оптимальный · вне пика · без кеша · без платных инструментов и индивидуальных скидок

Контекст Kimi K2.7 Code: 262 000 токенов

Контекст MiniMax M2.5: 204 800 токенов

КалькуляторВозможностиВыбор по задачамБенчмаркиВсе характеристикиПодключение API

Стоимость вашей текстовой нагрузки

Один объём — две модели. Изменяйте нагрузку и сравнивайте расходы. Расчёт не отправляет запросы и не списывает баланс.

Кеш и пиковые часы

Кеш — часть входа, а не дополнительные токены. Порог цены применяется к каждому запросу.

Расходы за весь объём

1 000 запросов

A

Kimi K2.7 Code

225,00 ₽

0,22 ₽ за запрос

B

MiniMax M2.5

69,43 ₽

0,07 ₽ за запрос

A
B
0225,00 ₽

Разница: 155,57 ₽ · 69,1% от большей суммы

По этой нагрузке дешевле MiniMax M2.5. Это сравнение стоимости, а не качества ответов.

Цены, расписание и лимиты

Kimi K2.7 Code

Без пика за весь объём: 225,00 ₽

Контекст: 262 000 токенов · максимум вывода: 33 000.

MiniMax M2.5

Без пика за весь объём: 69,43 ₽

Контекст: 204 800 токенов · максимум вывода: не опубликован.

Что учитывает расчёт

Без платных инструментов, медиа, создания кеша и индивидуальных скидок. Чтение кеша — предположение, попадание в кеш не гарантируется. Одинаковый текст может содержать разное количество токенов у разных моделей. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.

Проверить требования к задаче

Выберите обязательные функции.

Обязательные функции

Kimi K2.7 Code

Обязательные функции ещё не выбраны.

MiniMax M2.5

Обязательные функции ещё не выбраны.

Условия и ограничения

Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.

«Не заявлено» не доказывает, что функция невозможна. Даже при наличии всех флагов каталог не подтверждает надёжность инструментов, точность JSON или качество работы с файлами.

Что можно заключить по этой паре

Стоимость одинаковой нагрузки

MiniMax M2.5

Почему такой вывод

MiniMax M2.5 дешевле для примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов. При другой нагрузке результат может измениться.

Код и сложные задачи

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Нет достаточно свежих сопоставимых свидетельств с подтверждёнными условиями и датой оценки для короткого вывода. Исторические результаты можно изучить в разделе источников; проверьте модели на своём коде.

Агенты и инструменты

Разные возможности

Почему такой вывод

входное изображение: Kimi K2.7 Code — поддержка заявлена; MiniMax M2.5 — поддержка не заявлена. Эти флаги не измеряют качество агента. Проверьте контракт endpoint, корректность вызовов и выполнение своей задачи.

Длинные документы

Kimi K2.7 Code

Почему такой вывод

Kimi K2.7 Code имеет больший опубликованный лимит контекста на тарифе «Оптимальный». Это не замер качества работы с длинным документом; учитывайте лимиты входа и вывода.

Интерактивные ответы

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.

Задачи с рассуждением

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Поддержка режима рассуждений одинаково заявлена в каталоге. Для оценки качества нужны результаты конкретной задачи.

Визуальное сравнение

Что показывают бенчмарки

Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.

Снимок: 06.09.2026 · Свежесть: устаревший или резервный снимок

Идентификаторы обеих моделей сопоставлены.

Даты измерений не опубликованы.

Опубликованные показатели

Общие метрики

Design Arena

Единая шкала Elo; доля побед не задаёт вероятность победы в этой паре.

Design Arena

Kimi K2.7 CodeMiniMax M2.5
Сравнительный радар для Kimi K2.7 Code и MiniMax M2.5Единая шкала Elo; доля побед не задаёт вероятность победы в этой паре.255075100Web UIВеб-дизайнКод-интерфейсыВизуализацияGameDev3D

Геометрия помогает увидеть профиль, но не задаёт общий рейтинг.

Web UI

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

Kimi K2.7 CodeELO 1288 · 53% побед · #24
MiniMax M2.5ELO 1196 · 53.4% побед · #54
Веб-дизайн

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

Kimi K2.7 CodeELO 1281 · 52.8% побед · #24
MiniMax M2.5ELO 1235 · 57.5% побед · #44
Код-интерфейсы

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

Kimi K2.7 CodeELO 1272 · 51.5% побед · #27
MiniMax M2.5ELO 1223 · 56.8% побед · #44
Визуализация

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

Kimi K2.7 CodeELO 1240 · 49.4% побед · #38
MiniMax M2.5ELO 1192 · 51.2% побед · #55
GameDev

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

Kimi K2.7 CodeELO 1247 · 49.1% побед · #35
MiniMax M2.5ELO 1207 · 55.5% побед · #47
3D

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

Kimi K2.7 CodeELO 1279 · 51.8% побед · #25
MiniMax M2.5ELO 1209 · 57.6% побед · #45
Ограничения и методика

Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.

  • Источник получен более семи дней назад или свежесть не подтверждена.
  • Дата получения данных не является датой измерения; даты измерений не подтверждены для обеих моделей.
  • Версия API не подтверждает версию протокола измерения индекса.
  • Опубликованный индекс не доказывает преимущество на вашей нагрузке и не содержит доверительного интервала.

Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.

Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.

Исходные результаты и параметры

OpenRouter · результаты источников

Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.

Kimi K2.7 Code

Идентификатор источника: moonshotai/kimi-k2.7-code

Artificial Analysis
Intelligence Index
Нет данных
Coding Index
60,8
Agentic Index
Нет данных

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

Design Arena
  • agents / agenticgamedev: Elo 1 130 · место 21 · 43,1% побед
  • agents / androidnative: Elo 1 156 · место 26 · 46,5% побед
  • agents / fullstack: Elo 1 186 · место 20 · 52,1% побед
  • agents / godotgamedev: Elo 1 183 · место 12 · 49,3% побед
  • agents / htmlslides: Elo 1 209 · место 8 · 53,8% побед
  • agents / mobileapps: Elo 1 195 · место 21 · 49,4% побед
  • agents / python-pptxslides: Elo 1 163 · место 19 · 44,5% побед
  • agents / webapps: Elo 1 205 · место 22 · 47,6% побед
  • models / 3d: Elo 1 279 · место 25 · 51,8% побед
  • models / asciiart: Elo 1 227 · место 19 · 50,1% побед
  • models / codecategories: Elo 1 272 · место 27 · 51,5% побед
  • models / dataviz: Elo 1 240 · место 38 · 49,4% побед
  • models / gamedev: Elo 1 247 · место 35 · 49,1% побед
  • models / svg: Elo 1 217 · место 29 · 47,9% побед
  • models / uicomponent: Elo 1 288 · место 24 · 53% побед
  • models / website: Elo 1 281 · место 24 · 52,8% побед

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

OpenRouter Evals · отдельные запуски

Запуски не опубликованы.

MiniMax M2.5

Идентификатор источника: minimax/minimax-m2.5

Artificial Analysis

Индексы не опубликованы.

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

Design Arena
  • models / 3d: Elo 1 209 · место 45 · 57,6% побед
  • models / codecategories: Elo 1 223 · место 44 · 56,8% побед
  • models / dataviz: Elo 1 192 · место 55 · 51,2% побед
  • models / gamedev: Elo 1 207 · место 47 · 55,5% побед
  • models / svg: Elo 1 187 · место 37 · 54,5% побед
  • models / uicomponent: Elo 1 196 · место 54 · 53,4% побед
  • models / website: Elo 1 235 · место 44 · 57,5% побед

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

OpenRouter Evals · отдельные запуски

Запуски не опубликованы.

OpenEvals · отдельный набор данных

Обновление набора: 28.03.2026. Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.

Kimi K2.7 Code

Опубликованных результатов для этой модели не найдено.

MiniMax M2.5

  • GPQA: 85,2 % · Accuracy

    Дата строки: 16.03.2026 · Источник строки: GPQA Diamond API

    Среда оценки: не опубликована · Конфигурация: неизвестна

    Источник измерения

    Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

    Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

    Метка уверенности источника: official

    Метка уверенности не является доверительным интервалом.

    • Оценка уверенности — метка набора данных, не доверительный интервал.
    • Дата строки набора данных не подтверждает дату измерения.
    • Полная конфигурация и версия среды оценки не подтверждены.

    Конфигурация не опубликована или не прошла проверку.

  • HLE: 19,4 % · Accuracy

    Дата строки: 16.03.2026 · Источник строки: HLE API

    Среда оценки: не опубликована · Конфигурация: неизвестна

    Источник измерения

    Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

    Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

    Метка уверенности источника: official

    Метка уверенности не является доверительным интервалом.

    • Оценка уверенности — метка набора данных, не доверительный интервал.
    • Дата строки набора данных не подтверждает дату измерения.
    • Полная конфигурация и версия среды оценки не подтверждены.

    Конфигурация не опубликована или не прошла проверку.

  • SWE-V: 75,8 % · Resolved

    Дата строки: 16.03.2026 · Источник строки: SWE-bench Verified API

    Среда оценки: не опубликована · Конфигурация: неизвестна

    Источник измерения

    Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

    Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

    Метка уверенности источника: official

    Метка уверенности не является доверительным интервалом.

    • Оценка уверенности — метка набора данных, не доверительный интервал.
    • Дата строки набора данных не подтверждает дату измерения.
    • Полная конфигурация и версия среды оценки не подтверждены.

    Конфигурация не опубликована или не прошла проверку.

OpenRouter Benchmarks APIOpenEvals · набор данных

Цены и ограничения API

Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.

Цены, пороги и лимиты · Оптимальный

Условия доступа

Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.

Kimi K2.7 CodeMiniMax M2.5

Задачи по каталогу

Kimi K2.7 Code

Текст и код

MiniMax M2.5

Текст и код

Оптимальный · опубликованные цены

Kimi K2.7 Code

Оптимальный

Цена: вход 122,1415 ₽ · выход 514,28 ₽

Вход из кэша: 24,4283 ₽

За 1 млн токенов

Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.

MiniMax M2.5

Оптимальный

Цена: вход 38,571 ₽ · выход 154,284 ₽

Вход из кэша: 3,8571 ₽

За 1 млн токенов

Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.

Контекст · Оптимальный, токены

Kimi K2.7 Code

262 000

MiniMax M2.5

204 800

Лимит входа · Оптимальный, токены

Kimi K2.7 Code

Не опубликован

MiniMax M2.5

Не опубликован

Лимит вывода · Оптимальный, токены

Kimi K2.7 Code

33 000

MiniMax M2.5

Не опубликован
Подробнее о моделях

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 — текущая универсальная мультимодальная Kimi-модель; подходит для документов, изображений, видео, кода и агентных рабочих процессов. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `kimi-k2.7`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- анализ смешанных материалов;\n- код и многошаговые инструкции;\n- поиск информации и структурирование результатов;\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, изображения; результат: текст. Доступны: управляемое рассуждение, потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 262000.\n\n## Актуальность и выбор\n\nДля максимума именно в coding-линейке есть более новый K2.7 Code; возможности встроенных инструментов зависят от публичного API.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 — рабочая модель поколения M2.5; подходит для кода, рефакторинга и агентных процессов. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `MiniMax-M2.5`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- программирование и ревью;\r\n- планирование задач с инструментами;\r\n- обработка технической документации;\r\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст; результат: текст. Доступны: управляемое рассуждение, потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 204800.\n\n## Актуальность и выбор\n\nM2.5-highspeed выбирают при приоритете отклика. В семье уже есть более новое поколение M2.7, поэтому M2.5 не следует называть новейшей.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.

Все заявленные функции и форматы

Функции по каталогу

Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.

Kimi K2.7 CodeMiniMax M2.5

Текст на входе

Kimi K2.7 Code

Заявлено

MiniMax M2.5

Заявлено

Изображения на входе

Kimi K2.7 Code

Заявлено

MiniMax M2.5

Не заявлено

Аудио на входе

Kimi K2.7 Code

Не заявлено

MiniMax M2.5

Не заявлено

Видео на входе

Kimi K2.7 Code

Не заявлено

MiniMax M2.5

Не заявлено

Файлы на входе

Kimi K2.7 Code

Не заявлено

MiniMax M2.5

Не заявлено

Текст на выходе

Kimi K2.7 Code

Заявлено

MiniMax M2.5

Заявлено

Изображения на выходе

Kimi K2.7 Code

Не заявлено

MiniMax M2.5

Не заявлено

Аудио на выходе

Kimi K2.7 Code

Не заявлено

MiniMax M2.5

Не заявлено

Видео на выходе

Kimi K2.7 Code

Не заявлено

MiniMax M2.5

Не заявлено

Режим рассуждений

Kimi K2.7 Code

Заявлено

MiniMax M2.5

Заявлено

Потоковый ответ

Kimi K2.7 Code

Заявлено

MiniMax M2.5

Заявлено

Вызов инструментов

Kimi K2.7 Code

Заявлено

MiniMax M2.5

Заявлено

Структурированный ответ

Kimi K2.7 Code

Заявлено

MiniMax M2.5

Заявлено

Подключить выбранную модель

Используйте точный публичный ID в поле model.

Kimi K2.7 Code

kimi-k2.7-code

MiniMax M2.5

MiniMax-M2.5

Эндпоинт: POST /v1/chat/completions

curl https://neuroapi.host/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "kimi-k2.7-code",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Ответь одним предложением: что такое API?"
    }
  ]
}'

При самостоятельном запуске запрос использует баланс API-ключа.

Руководство: Текст и код

API-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.

Условия и ограничения

Копирование примера не отправляет запрос.

Проверьте поддержку Chat Completions выбранной моделью и доступ к ней у вашего API-ключа.

Пример показывает структуру запроса; наличие общей задачи не подтверждает поддержку каждого формата или параметра.

Вопросы о моделях

+Обзор этой пары и подход к выбору

Сравниваем Kimi K2.7 Code и MiniMax M2.5 для задач: текст и код. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.

Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.

+Что дешевле через API: Kimi K2.7 Code или MiniMax M2.5?

Для одинакового примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов — 224,9975 ₽ у Kimi K2.7 Code и 69,4278 ₽ у MiniMax M2.5. Учитываются применимые пороги объёма одного запроса. Изменение входа, вывода, кеша или пика может изменить выбор.

+Как подключить Kimi K2.7 Code и MiniMax M2.5?

Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.

+Как выбрать модель для своей задачи?

Сначала проверьте обязательные входные форматы, tools/JSON, ограничения выбранного тарифа и стоимость нагрузки. Затем сравните совместимые результаты бенчмарков и проверьте обе модели на своём наборе задач.

+Какие ограничения учитываются в сравнении?

На тарифе «Оптимальный» опубликованный контекст: 262 000 у Kimi K2.7 Code, 204 800 у MiniMax M2.5. Отдельные лимиты входа и вывода могут ограничить нагрузку. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.

Продолжить выбор

Kimi K2.7 Code: цены и APIMiniMax M2.5: цены и APIВсе модели и ценыВсе сравнения
+Другие сравнения с этими моделями
GPT-5 nano vs Kimi K2.7 CodeMiniMax M2.5 vs Qwen 3.5 Omni Flashdeepseek-v4-flash vs Kimi K2.7 CodeClaude Fable 5.1 vs MiniMax M2.5Gemini 3.1 Flash-Lite vs Kimi K2.7 Codeglm-5.3-flash vs MiniMax M2.5

Полезные разделы

  • Оплата и документыКарта, счёт, ЭДО — для физлиц и компаний.
  • ТарифыПилот, Смарт и Оптимальный: что выбрать.
  • ИнтеграцииCline, Roo Code, Open WebUI, Cursor и другие.
  • Image APIГенерация изображений через единый ключ.
  • Аналог OpenRouterМиграция на OpenAI-совместимый API в рублях.
  • Как получить ключРегистрация, тариф и первый запрос.
  • FAQКлючи, модели, оплата, документы и лимиты.
  • Audio APIРаспознавание и синтез речи через единый ключ.
  • Китайские AI-моделиQwen, DeepSeek, GLM, Kimi и MiniMax.
НейроАПИwork@empatra.ai

Продукт

  • Empatra Studio
  • API ключи
  • Image API
  • Модели и цены
  • Тарифы
  • Интеграции
  • Оплата и документы
  • Для бизнеса
  • Сравнение моделей
  • Реферальная программа

Модели

  • OpenAI API
  • Claude API
  • Gemini API
  • DeepSeek API
  • Qwen API
  • Video API

Разработчикам

  • Быстрый старт
  • FAQ
  • Base URL и эндпоинты
  • Миграция с OpenAI
  • Миграция с OpenRouter
  • Форматы API
  • Примеры кода
  • Аутентификация
  • Цены
  • Ошибки

Руководства

  • Методология
  • API для бизнеса в России
  • Обработка данных
  • OpenAI-compatible API
  • Подключение Codex CLI
  • Codex Desktop
  • Подключение Claude Code
  • Claude Desktop Code
  • Аналог OpenRouter
  • Сравнение с ProxyAPI
  • Договор и счёт
  • Закрывающие документы

Компания

  • О нас
  • Реквизиты

Поддержка

  • Центр поддержки
  • Сообщество
  • Telegram

ООО «Эмпатра»

ИНН 3849110584·ОГРН 1253800016370

664019, Иркутская область, г. Иркутск,
ул. Освобождения, д. 131/1
Публичная офертаПолитика обработки персональных данныхСогласие на обработку персональных данных

© 2026 НейроАПИ. Все права защищены.

Главная
Новости
Войти
Цены
Документация