NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.
1 000 запросов · по 1 000 входных + 200 выходных токенов
Оптимальный · вне пика · без кеша · без платных инструментов и индивидуальных скидок
Контекст gpt-6-luna: 1 050 000 токенов
Контекст Qwen 3.5 Omni Flash: 262 144 токенов
Один объём — две модели. Изменяйте нагрузку и сравнивайте расходы. Расчёт не отправляет запросы и не списывает баланс.
Кеш — часть входа, а не дополнительные токены. Порог цены применяется к каждому запросу.
Расходы за весь объём
1 000 запросов
25,71 ₽
0,03 ₽ за запрос
140,40 ₽
0,14 ₽ за запрос
Разница: 114,68 ₽ · 81,7% от большей суммы
По этой нагрузке дешевле gpt-6-luna. Это сравнение стоимости, а не качества ответов.
gpt-6-luna
Без пика за весь объём: 25,71 ₽
Контекст: 1 050 000 токенов · максимум вывода: 128 000.
Qwen 3.5 Omni Flash
Без пика за весь объём: 140,40 ₽
Контекст: 262 144 токенов · максимум вывода: 64 000.
Без платных инструментов, медиа, создания кеша и индивидуальных скидок. Чтение кеша — предположение, попадание в кеш не гарантируется. Одинаковый текст может содержать разное количество токенов у разных моделей. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.
Выберите обязательные функции.
Обязательные функции ещё не выбраны.
Обязательные функции ещё не выбраны.
Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.
«Не заявлено» не доказывает, что функция невозможна. Даже при наличии всех флагов каталог не подтверждает надёжность инструментов, точность JSON или качество работы с файлами.
gpt-6-luna
gpt-6-luna дешевле для примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов. При другой нагрузке результат может измениться.
Недостаточно сопоставимых измерений
Нет достаточно свежих сопоставимых свидетельств с подтверждёнными условиями и датой оценки для короткого вывода. Исторические результаты можно изучить в разделе источников; проверьте модели на своём коде.
Разные возможности
структурированный JSON: gpt-6-luna — поддержка заявлена; Qwen 3.5 Omni Flash — поддержка не заявлена. Эти флаги не измеряют качество агента. Проверьте контракт endpoint, корректность вызовов и выполнение своей задачи.
gpt-6-luna
gpt-6-luna имеет больший опубликованный лимит контекста на тарифе «Оптимальный». Это не замер качества работы с длинным документом; учитывайте лимиты входа и вывода.
Недостаточно сопоставимых измерений
Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.
Разные возможности
gpt-6-luna заявляет поддержку режима рассуждений. Наличие режима не доказывает преимущество в качестве; проверьте условия его включения и свою задачу.
Визуальное сравнение
Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.
Снимок: · Свежесть: устаревший или резервный снимок
gpt-6-luna: соответствие не найдено · Qwen 3.5 Omni Flash: соответствие не найдено
Даты измерений не опубликованы.
Нет общих показателей для графика. Отдельные результаты можно раскрыть ниже; отсутствие данных не означает низкое качество.
Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.
Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.
Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.
Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.
Соответствие модели источнику не подтверждено; результаты не подставляются из похожей версии.
Соответствие модели источнику не подтверждено; результаты не подставляются из похожей версии.
Обновление набора: . Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.
Условия доступа
Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.
Задачи по каталогу
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Оптимальный · опубликованные цены
gpt-6-luna
Оптимальный
Цена: вход 12,857 ₽ · выход 64,285 ₽
Вход из кэша: 1,2857 ₽
За 1 млн токенов
Базовая ставка: до 272 000 входных токенов включительно.
Длинный контекст от 272 001 входных токенов
Вход 25,714 ₽ (×2) · выход 96,4275 ₽ (×1,5)
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Qwen 3.5 Omni Flash
Оптимальный
Цена: вход 66,8564 ₽ · выход 367,7102 ₽
Вход из кэша: 6,6856 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Контекст · Оптимальный, токены
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Лимит входа · Оптимальный, токены
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Лимит вывода · Оптимальный, токены
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
GPT-6 Luna в NeuroAPI — самая экономичная модель поколения GPT-6 для массовых и сфокусированных задач. Она обучена теми же методами, что и GPT-6 Astra, и при цене в два раза ниже GPT-5.6 Luna превосходит её по качеству. Контекстное окно — 1,05 млн токенов, максимальный ответ — 128 тыс. токенов. ## Возможности GPT-6 Luna Модель принимает текст и изображения, а возвращает текст. Поддерживаются потоковые ответы, управляемое рассуждение (reasoning.effort: none, low, medium, high, xhigh, max), function calling и Structured Outputs. Встроенные инструменты OpenAI — поиск, выполнение кода, computer use, MCP — подключаются через Responses API; в Chat Completions вызов функций доступен при reasoning_effort = none. ## Для каких задач подходит - массовая обработка текста: классификация, извлечение данных, суммаризация; - задачи программирования средней сложности и автоматическое ревью; - чат-боты и ассистенты с большим числом обращений; - черновая обработка документов перед дорогими моделями; - фоновые и агентные сценарии, где важнее стоимость, а не максимальное качество. ## Контекст, цена и ограничения Официальный идентификатор — `gpt-6-luna`. Базовый тариф OpenAI Standard: $0,1 за 1 млн входных токенов, $0,01 за 1 млн кэшированных входных токенов и $0,5 за 1 млн выходных токенов. При запросе длиннее 272 тыс. входных токенов действует повышающий уровень: двойная цена входных токенов и кэша и 1,5x к выходным токенам для всего запроса. Итоговая стоимость в рублях в NeuroAPI зависит от выбранного тарифа. Knowledge cutoff — 18 мая 2026 года. Модель выводит только текст, не принимает аудио и видео и не поддерживает fine-tuning. Для самых сложных задач выбирайте GPT-6 Sol или GPT-6 Astra.
Быстрая Omni-модель Alibaba для мультимодальных диалогов, анализа изображений, аудио и видео. Генерирует текст и речь, поддерживает потоковые ответы, вызов функций и встроенный веб-поиск.
Функции по каталогу
Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.
Текст на входе
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Изображения на входе
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Аудио на входе
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Видео на входе
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Файлы на входе
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Текст на выходе
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Изображения на выходе
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Аудио на выходе
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Видео на выходе
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Режим рассуждений
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Потоковый ответ
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Вызов инструментов
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Структурированный ответ
gpt-6-luna
Qwen 3.5 Omni Flash
Используйте точный публичный ID в поле model.
gpt-6-luna
gpt-6-lunaQwen 3.5 Omni Flash
qwen3.5-omni-flashЭндпоинт: POST /v1/chat/completions
curl https://neuroapi.host/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Ответь одним предложением: что такое API?"
}
]
}'При самостоятельном запуске запрос использует баланс API-ключа.
Руководство: Текст и кодAPI-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.
Копирование примера не отправляет запрос.
Проверьте поддержку Chat Completions выбранной моделью и доступ к ней у вашего API-ключа.
Пример показывает структуру запроса; наличие общей задачи не подтверждает поддержку каждого формата или параметра.
Сравниваем gpt-6-luna и Qwen 3.5 Omni Flash для задач: текст и код. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.
Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.
Для одинакового примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов — 25,714 ₽ у gpt-6-luna и 140,3984 ₽ у Qwen 3.5 Omni Flash. Учитываются применимые пороги объёма одного запроса. Изменение входа, вывода, кеша или пика может изменить выбор.
Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.
Сначала проверьте обязательные входные форматы, tools/JSON, ограничения выбранного тарифа и стоимость нагрузки. Затем сравните совместимые результаты бенчмарков и проверьте обе модели на своём наборе задач.
На тарифе «Оптимальный» опубликованный контекст: 1 050 000 у gpt-6-luna, 262 144 у Qwen 3.5 Omni Flash. Отдельные лимиты входа и вывода могут ограничить нагрузку. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.