NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
GPT-5.5 vs qwen3.7-max
Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.
1 000 запросов · по 1 000 входных + 200 выходных токенов
Оптимальный · вне пика · без кеша · без платных инструментов и индивидуальных скидок
Контекст GPT-5.5: 1 050 000 токенов
Контекст qwen3.7-max: 1 000 000 токенов
Стоимость вашей текстовой нагрузки
Один объём — две модели. Изменяйте нагрузку и сравнивайте расходы. Расчёт не отправляет запросы и не списывает баланс.
Кеш и пиковые часы
Кеш — часть входа, а не дополнительные токены. Порог цены применяется к каждому запросу.
Расходы за весь объём
1 000 запросов
A
GPT-5.5
1 414,27 ₽
1,41 ₽ за запрос
B
qwen3.7-max
394,45 ₽
0,39 ₽ за запрос
01 414,27 ₽
Разница: 1 019,82 ₽ · 72,1% от большей суммы
По этой нагрузке дешевле qwen3.7-max. Это сравнение стоимости, а не качества ответов.
Цены, расписание и лимиты
GPT-5.5
Без пика за весь объём: 1 414,27 ₽
Контекст: 1 050 000 токенов · максимум вывода: 128 000.
qwen3.7-max
Без пика за весь объём: 394,45 ₽
Контекст: 1 000 000 токенов · максимум вывода: 128 000.
Что учитывает расчёт
Без платных инструментов, медиа, создания кеша и индивидуальных скидок. Чтение кеша — предположение, попадание в кеш не гарантируется. Одинаковый текст может содержать разное количество токенов у разных моделей. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.
Проверить требования к задаче
Выберите обязательные функции.
GPT-5.5
Обязательные функции ещё не выбраны.
qwen3.7-max
Обязательные функции ещё не выбраны.
Условия и ограничения
Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.
«Не заявлено» не доказывает, что функция невозможна. Даже при наличии всех флагов каталог не подтверждает надёжность инструментов, точность JSON или качество работы с файлами.
Что можно заключить по этой паре
Стоимость одинаковой нагрузки
qwen3.7-max
Почему такой вывод
qwen3.7-max дешевле для примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов. При другой нагрузке результат может измениться.
Код и сложные задачи
Недостаточно сопоставимых измерений
Почему такой вывод
Нет достаточно свежих сопоставимых свидетельств с подтверждёнными условиями и датой оценки для короткого вывода. Исторические результаты можно изучить в разделе источников; проверьте модели на своём коде.
Агенты и инструменты
Разные возможности
Почему такой вывод
входное изображение: GPT-5.5 — поддержка заявлена; qwen3.7-max — поддержка не заявлена. Эти флаги не измеряют качество агента. Проверьте контракт endpoint, корректность вызовов и выполнение своей задачи.
Длинные документы
GPT-5.5
Почему такой вывод
GPT-5.5 имеет больший опубликованный лимит контекста на тарифе «Оптимальный». Это не замер качества работы с длинным документом; учитывайте лимиты входа и вывода.
Интерактивные ответы
Недостаточно сопоставимых измерений
Почему такой вывод
Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.
Задачи с рассуждением
Недостаточно сопоставимых измерений
Почему такой вывод
Поддержка режима рассуждений одинаково заявлена в каталоге. Для оценки качества нужны результаты конкретной задачи.
Визуальное сравнение
Что показывают бенчмарки
Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.
Снимок: · Свежесть: устаревший или резервный снимок
Идентификаторы обеих моделей сопоставлены.
Даты измерений не опубликованы.
Опубликованные показатели
Сравнение значенийArtificial Analysis
Опубликованные индексы; профиль не определяет победителя на вашей задаче.
Artificial Analysis
GPT-5.5qwen3.7-max
Для радара нужны хотя бы три общих критерия. Показываем доступные значения без дорисовки отсутствующих результатов.
Кодинг
Artificial Analysis · Coding Index
GPT-5.574.9 / 100
qwen3.7-max66 / 100
AI-агенты
Artificial Analysis · Agentic Index
GPT-5.537.5 / 100
qwen3.7-max23.9 / 100
Опубликованные показатели
Общие метрикиDesign Arena
Единая шкала Elo; доля побед не задаёт вероятность победы в этой паре.
Design Arena
GPT-5.5qwen3.7-max
Геометрия помогает увидеть профиль, но не задаёт общий рейтинг.
Web UI
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
GPT-5.5ELO 1279 · 55% побед · #27
qwen3.7-maxELO 1294 · 54.8% побед · #20
Веб-дизайн
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
GPT-5.5ELO 1269 · 53.4% побед · #29
qwen3.7-maxELO 1286 · 55.4% побед · #20
Код-интерфейсы
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
GPT-5.5ELO 1275 · 54.5% побед · #26
qwen3.7-maxELO 1292 · 55.3% побед · #18
Визуализация
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
GPT-5.5ELO 1280 · 56.4% побед · #21
qwen3.7-maxELO 1294 · 54.4% побед · #15
GameDev
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
GPT-5.5ELO 1329 · 59.5% побед · #9
qwen3.7-maxELO 1302 · 54.9% побед · #16
3D
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
GPT-5.5ELO 1237 · 51.4% побед · #38
qwen3.7-maxELO 1309 · 55.7% побед · #14
Ограничения и методика
Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.
- Источник получен более семи дней назад или свежесть не подтверждена.
- Дата получения данных не является датой измерения; даты измерений не подтверждены для обеих моделей.
- Версия API не подтверждает версию протокола измерения индекса.
- Опубликованный индекс не доказывает преимущество на вашей нагрузке и не содержит доверительного интервала.
Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.
Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.
Исходные результаты и параметры
OpenRouter · результаты источников
Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.
GPT-5.5
Идентификатор источника: openai/gpt-5.5
Artificial Analysis
- Intelligence Index
- Нет данных
- Coding Index
- 74,9
- Agentic Index
- 37,5
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Design Arena
- agents / agenticgamedev: Elo 1 178 · место 15 · 52,4% побед
- agents / agentichtmlslides: Elo 1 084 · место 9 · 34,2% побед
- agents / agenticslides: Elo 1 150 · место 7 · 43,5% побед
- agents / agenticslides(html): Elo 1 077 · место 9 · 33,2% побед
- agents / agenticslides(python-pptx): Elo 1 155 · место 7 · 45,2% побед
- agents / androidnative: Elo 1 182 · место 20 · 50,9% побед
- agents / fullstack: Elo 1 101 · место 27 · 43% побед
- agents / godotgamedev: Elo 1 212 · место 10 · 52,4% побед
- agents / htmlslides: Elo 1 074 · место 22 · 35,6% побед
- agents / mobileapps: Elo 1 193 · место 23 · 51,7% побед
- agents / pptxslides: Elo 1 157 · место 7 · 45,3% побед
- agents / python-pptxslides: Elo 1 152 · место 20 · 43,3% побед
- agents / webapps: Elo 1 147 · место 29 · 42,6% побед
- models / 3d: Elo 1 237 · место 38 · 51,4% побед
- models / asciiart: Elo 1 276 · место 13 · 60,1% побед
- models / codecategories: Elo 1 275 · место 26 · 54,5% побед
- models / dataviz: Elo 1 280 · место 21 · 56,4% побед
- models / gamedev: Elo 1 329 · место 9 · 59,5% побед
- models / svg: Elo 1 272 · место 9 · 57,7% побед
- models / uicomponent: Elo 1 279 · место 27 · 55% побед
- models / website: Elo 1 269 · место 29 · 53,4% побед
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
OpenRouter Evals · отдельные запуски
Запуски не опубликованы.
qwen3.7-max
Идентификатор источника: qwen/qwen3.7-max
Artificial Analysis
- Intelligence Index
- Нет данных
- Coding Index
- 66
- Agentic Index
- 23,9
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Design Arena
- agents / agenticgamedev: Elo 1 161 · место 18 · 46,7% побед
- agents / androidnative: Elo 1 176 · место 23 · 48,6% побед
- agents / fullstack: Elo 1 202 · место 18 · 50,4% побед
- agents / godotgamedev: Elo 1 224 · место 8 · 55,4% побед
- agents / htmlslides: Elo 1 166 · место 15 · 43,6% побед
- agents / mobileapps: Elo 1 195 · место 22 · 47% побед
- agents / python-pptxslides: Elo 1 215 · место 13 · 47,5% побед
- agents / webapps: Elo 1 239 · место 14 · 50,5% побед
- models / 3d: Elo 1 309 · место 14 · 55,7% побед
- models / asciiart: Elo 1 237 · место 16 · 53,4% побед
- models / codecategories: Elo 1 292 · место 18 · 55,3% побед
- models / dataviz: Elo 1 294 · место 15 · 54,4% побед
- models / gamedev: Elo 1 302 · место 16 · 54,9% побед
- models / svg: Elo 1 255 · место 16 · 58,4% побед
- models / uicomponent: Elo 1 294 · место 20 · 54,8% побед
- models / website: Elo 1 286 · место 20 · 55,4% побед
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
OpenRouter Evals · отдельные запуски
Запуски не опубликованы.
OpenEvals · отдельный набор данных
Обновление набора: . Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.
GPT-5.5
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
qwen3.7-max
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Цены и ограничения API
Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.
Цены, пороги и лимиты · Оптимальный
Условия доступа
Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.
GPT-5.5qwen3.7-max
Задачи по каталогу
GPT-5.5
Текст и код
qwen3.7-max
Текст и код
Оптимальный · опубликованные цены
GPT-5.5
Оптимальный
Цена: вход 642,85 ₽ · выход 3 857,10 ₽
Вход из кэша: 64,285 ₽
За 1 млн токенов
Базовая ставка: до 272 000 входных токенов включительно.
Длинный контекст от 272 001 входных токенов
Вход 1 285,70 ₽ (×2) · выход 5 785,65 ₽ (×1,5)
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
qwen3.7-max
Оптимальный
Цена: вход 246,533 ₽ · выход 739,5989 ₽
Вход из кэша: 49,3066 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Контекст · Оптимальный, токены
GPT-5.5
1 050 000
qwen3.7-max
1 000 000
Лимит входа · Оптимальный, токены
GPT-5.5
Не опубликован
qwen3.7-max
Не опубликован
Лимит вывода · Оптимальный, токены
GPT-5.5
128 000
qwen3.7-max
128 000
Подробнее о моделях
GPT-5.5
GPT-5.5 — сильная модель предыдущего поколения; подходит для сложного программирования, анализа и профессиональной работы. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `gpt-5.5`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- разработка и отладка;\r\n- длинные документы и аналитика;\r\n- многошаговые инструкции;\r\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, изображения; результат: текст. Доступны: управляемое рассуждение, потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 1.05M.\n\n## Актуальность и выбор\n\nДля новых проектов в актуальной линейке стоит сравнить её с семейством GPT-5.6.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
qwen3.7-max
Qwen3.7 Max — флагманская LLM семейства Qwen для сложного программирования, аналитики и длительных агентных задач. В NeuroAPI модель вызывается по идентификатору `qwen3.7-max` через OpenAI-совместимые Chat Completions и Responses API: формат ответа соответствует формату входного запроса клиента.\n\n## Возможности\n\n- текстовый контекст до 1 млн токенов на тарифе «Оптимальный»;\n- thinking/reasoning, streaming, function calling и структурированный JSON;\n- до 131 072 токенов выходного текста согласно публичному лимиту провайдера;\n- контекстное кеширование повторяющихся префиксов для снижения задержки и стоимости.\n\n## Когда выбирать\n\nМодель подходит для архитектуры ПО, анализа больших репозиториев, сложного рефакторинга, исследовательских задач, длинных документов и агентов с инструментами. Для массовых простых запросов Qwen3.7 Plus или Flash обычно экономичнее.\n\n## Цена и ограничения\n\nВходные и выходные токены оплачиваются отдельно; thinking-токены входят в выходное потребление. Актуальная стоимость отображается в каталоге NeuroAPI. Результаты могут содержать фактические и логические ошибки, поэтому критические решения и исполняемый код требуют проверки.
Все заявленные функции и форматы
Функции по каталогу
Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.
GPT-5.5qwen3.7-max
Текст на входе
GPT-5.5
Заявлено
qwen3.7-max
Заявлено
Изображения на входе
GPT-5.5
Заявлено
qwen3.7-max
Не заявлено
Аудио на входе
GPT-5.5
Не заявлено
qwen3.7-max
Не заявлено
Видео на входе
GPT-5.5
Не заявлено
qwen3.7-max
Не заявлено
Файлы на входе
GPT-5.5
Не заявлено
qwen3.7-max
Не заявлено
Текст на выходе
GPT-5.5
Заявлено
qwen3.7-max
Заявлено
Изображения на выходе
GPT-5.5
Не заявлено
qwen3.7-max
Не заявлено
Аудио на выходе
GPT-5.5
Не заявлено
qwen3.7-max
Не заявлено
Видео на выходе
GPT-5.5
Не заявлено
qwen3.7-max
Не заявлено
Режим рассуждений
GPT-5.5
Заявлено
qwen3.7-max
Заявлено
Потоковый ответ
GPT-5.5
Заявлено
qwen3.7-max
Заявлено
Вызов инструментов
GPT-5.5
Заявлено
qwen3.7-max
Заявлено
Структурированный ответ
GPT-5.5
Заявлено
qwen3.7-max
Заявлено
Подключить выбранную модель
Используйте точный публичный ID в поле model.
GPT-5.5
gpt-5.5qwen3.7-max
qwen3.7-maxЭндпоинт: POST /v1/chat/completions
curl https://neuroapi.host/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Ответь одним предложением: что такое API?"
}
]
}'При самостоятельном запуске запрос использует баланс API-ключа.
Руководство: Текст и кодAPI-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.
Условия и ограничения
Копирование примера не отправляет запрос.
Проверьте поддержку Chat Completions выбранной моделью и доступ к ней у вашего API-ключа.
Пример показывает структуру запроса; наличие общей задачи не подтверждает поддержку каждого формата или параметра.
Вопросы о моделях
Обзор этой пары и подход к выбору
Сравниваем GPT-5.5 и qwen3.7-max для задач: текст и код. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.
Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.
Что дешевле через API: GPT-5.5 или qwen3.7-max?
Для одинакового примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов — 1 414,27 ₽ у GPT-5.5 и 394,4528 ₽ у qwen3.7-max. Учитываются применимые пороги объёма одного запроса. Изменение входа, вывода, кеша или пика может изменить выбор.
Как подключить GPT-5.5 и qwen3.7-max?
Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.
Как выбрать модель для своей задачи?
Сначала проверьте обязательные входные форматы, tools/JSON, ограничения выбранного тарифа и стоимость нагрузки. Затем сравните совместимые результаты бенчмарков и проверьте обе модели на своём наборе задач.
Какие ограничения учитываются в сравнении?
На тарифе «Оптимальный» опубликованный контекст: 1 050 000 у GPT-5.5, 1 000 000 у qwen3.7-max. Отдельные лимиты входа и вывода могут ограничить нагрузку. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.