NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
deepseek-v4-pro vs kimi-k3
Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.
1 000 запросов · по 1 000 входных + 200 выходных токенов
Оптимальный · вне пика · без кеша · без платных инструментов и индивидуальных скидок
Контекст deepseek-v4-pro: 1 000 000 токенов
Контекст kimi-k3: 262 000 токенов
Стоимость вашей текстовой нагрузки
Один объём — две модели. Изменяйте нагрузку и сравнивайте расходы. Расчёт не отправляет запросы и не списывает баланс.
Кеш и пиковые часы
Кеш — часть входа, а не дополнительные токены. Порог цены применяется к каждому запросу.
Расходы за весь объём
1 000 запросов
A
deepseek-v4-pro
246,85 ₽
0,25 ₽ за запрос
B
kimi-k3
771,42 ₽
0,77 ₽ за запрос
0771,42 ₽
Разница: 524,57 ₽ · 68% от большей суммы
По этой нагрузке дешевле deepseek-v4-pro. Это сравнение стоимости, а не качества ответов.
Цены, расписание и лимиты
deepseek-v4-pro
Без пика за весь объём: 246,85 ₽
При 100% запросов в пик: 493,71 ₽
Пиковые часы: Пн–Пт 01:00–04:00; Пн–Пт 06:00–10:00 (UTC)
Контекст: 1 000 000 токенов · максимум вывода: 384 000.
kimi-k3
Без пика за весь объём: 771,42 ₽
Контекст: 262 000 токенов · максимум вывода: 33 000.
Что учитывает расчёт
Без платных инструментов, медиа, создания кеша и индивидуальных скидок. Чтение кеша — предположение, попадание в кеш не гарантируется. Одинаковый текст может содержать разное количество токенов у разных моделей. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.
Проверить требования к задаче
Выберите обязательные функции.
deepseek-v4-pro
Обязательные функции ещё не выбраны.
kimi-k3
Обязательные функции ещё не выбраны.
Условия и ограничения
Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.
«Не заявлено» не доказывает, что функция невозможна. Даже при наличии всех флагов каталог не подтверждает надёжность инструментов, точность JSON или качество работы с файлами.
Что можно заключить по этой паре
Стоимость одинаковой нагрузки
deepseek-v4-pro
Почему такой вывод
deepseek-v4-pro дешевле для примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов. При другой нагрузке результат может измениться.
Код и сложные задачи
Недостаточно сопоставимых измерений
Почему такой вывод
Нет достаточно свежих сопоставимых свидетельств с подтверждёнными условиями и датой оценки для короткого вывода. Исторические результаты можно изучить в разделе источников; проверьте модели на своём коде.
Агенты и инструменты
Разные возможности
Почему такой вывод
входное изображение: deepseek-v4-pro — поддержка не заявлена; kimi-k3 — поддержка заявлена. Эти флаги не измеряют качество агента. Проверьте контракт endpoint, корректность вызовов и выполнение своей задачи.
Длинные документы
deepseek-v4-pro
Почему такой вывод
deepseek-v4-pro имеет больший опубликованный лимит контекста на тарифе «Оптимальный». Это не замер качества работы с длинным документом; учитывайте лимиты входа и вывода.
Интерактивные ответы
Недостаточно сопоставимых измерений
Почему такой вывод
Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.
Задачи с рассуждением
Недостаточно сопоставимых измерений
Почему такой вывод
Поддержка режима рассуждений одинаково заявлена в каталоге. Для оценки качества нужны результаты конкретной задачи.
Визуальное сравнение
Что показывают бенчмарки
Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.
Снимок: · Свежесть: устаревший или резервный снимок
Идентификаторы обеих моделей сопоставлены.
Даты измерений не опубликованы.
Опубликованные показатели
Сравнение значенийArtificial Analysis
Опубликованные индексы; профиль не определяет победителя на вашей задаче.
Artificial Analysis
deepseek-v4-prokimi-k3
Для радара нужны хотя бы три общих критерия. Показываем доступные значения без дорисовки отсутствующих результатов.
Кодинг
Artificial Analysis · Coding Index
deepseek-v4-pro59.4 / 100
kimi-k376.2 / 100
AI-агенты
Artificial Analysis · Agentic Index
deepseek-v4-pro27.9 / 100
kimi-k350.9 / 100
Опубликованные показатели
Общие метрикиDesign Arena
Единая шкала Elo; доля побед не задаёт вероятность победы в этой паре.
Design Arena
deepseek-v4-prokimi-k3
Геометрия помогает увидеть профиль, но не задаёт общий рейтинг.
Web UI
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
deepseek-v4-proELO 1245 · 50.7% побед · #39
kimi-k3ELO 1379 · 63.7% побед · #1
Веб-дизайн
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
deepseek-v4-proELO 1249 · 51% побед · #38
kimi-k3ELO 1357 · 61.7% побед · #1
Код-интерфейсы
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
deepseek-v4-proELO 1258 · 52.4% побед · #33
kimi-k3ELO 1393 · 65.3% побед · #1
Визуализация
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
deepseek-v4-proELO 1219 · 48.3% побед · #46
kimi-k3ELO 1369 · 64.2% побед · #2
GameDev
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
deepseek-v4-proELO 1263 · 53.5% побед · #30
kimi-k3ELO 1414 · 65.1% побед · #2
3D
Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.
deepseek-v4-proELO 1294 · 57.3% побед · #19
kimi-k3ELO 1436 · 69.1% побед · #1
Ограничения и методика
Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.
- Источник получен более семи дней назад или свежесть не подтверждена.
- Дата получения данных не является датой измерения; даты измерений не подтверждены для обеих моделей.
- Версия API не подтверждает версию протокола измерения индекса.
- Опубликованный индекс не доказывает преимущество на вашей нагрузке и не содержит доверительного интервала.
Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.
Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.
Исходные результаты и параметры
OpenRouter · результаты источников
Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.
deepseek-v4-pro
Идентификатор источника: deepseek/deepseek-v4-pro
Artificial Analysis
- Intelligence Index
- Нет данных
- Coding Index
- 59,4
- Agentic Index
- 27,9
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Design Arena
- agents / fullstack: Elo 948 · место 41 · 22,1% побед
- agents / godotgamedev: Elo 1 059 · место 27 · 34% побед
- agents / webapps: Elo 1 000 · место 37 · 26,4% побед
- models / 3d: Elo 1 294 · место 19 · 57,3% побед
- models / asciiart: Elo 1 173 · место 34 · 46,5% побед
- models / codecategories: Elo 1 258 · место 33 · 52,4% побед
- models / dataviz: Elo 1 219 · место 46 · 48,3% побед
- models / gamedev: Elo 1 263 · место 30 · 53,5% побед
- models / svg: Elo 1 176 · место 43 · 45,5% побед
- models / uicomponent: Elo 1 245 · место 39 · 50,7% побед
- models / website: Elo 1 249 · место 38 · 51% побед
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
OpenRouter Evals · отдельные запуски
Запуски не опубликованы.
kimi-k3
Идентификатор источника: moonshotai/kimi-k3
Artificial Analysis
- Intelligence Index
- 50,2
- Coding Index
- 76,2
- Agentic Index
- 50,9
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Design Arena
- agents / agenticgamedev: Elo 1 250 · место 3 · 54,4% побед
- agents / androidnative: Elo 1 263 · место 6 · 54,8% побед
- agents / fullstack: Elo 1 343 · место 3 · 67,3% побед
- agents / godotgamedev: Elo 1 199 · место 11 · 48,5% побед
- agents / htmlslides: Elo 1 264 · место 2 · 59,7% побед
- agents / mobileapps: Elo 1 284 · место 2 · 57,8% побед
- agents / python-pptxslides: Elo 1 293 · место 4 · 59,8% побед
- agents / webapps: Elo 1 335 · место 1 · 64,3% побед
- models / 3d: Elo 1 436 · место 1 · 69,1% побед
- models / codecategories: Elo 1 393 · место 1 · 65,3% побед
- models / dataviz: Elo 1 369 · место 2 · 64,2% побед
- models / gamedev: Elo 1 414 · место 2 · 65,1% побед
- models / svg: Elo 1 348 · место 3 · 64,2% побед
- models / uicomponent: Elo 1 379 · место 1 · 63,7% побед
- models / website: Elo 1 357 · место 1 · 61,7% побед
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
OpenRouter Evals · отдельные запуски
Запуски не опубликованы.
OpenEvals · отдельный набор данных
Обновление набора: . Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.
deepseek-v4-pro
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
kimi-k3
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Цены и ограничения API
Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.
Цены, пороги и лимиты · Оптимальный
Условия доступа
Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.
deepseek-v4-prokimi-k3
Задачи по каталогу
deepseek-v4-pro
Текст и код
kimi-k3
Текст и код
Оптимальный · опубликованные цены
deepseek-v4-pro
Оптимальный · В пик +100%
Вне пика: вход 154,284 ₽ · выход 462,852 ₽
В пик: вход 308,568 ₽ · выход 925,704 ₽
Вход из кэша: 15,4284 ₽ вне пика · 30,8568 ₽ в пик
За 1 млн токенов
Пиковые часы: Пн–Пт 01:00–04:00; Пн–Пт 06:00–10:00 (UTC)
В остальные часы действует цена вне пика. Цена фиксируется перед отправкой запроса; завершение пикового окна не меняет уже начатый расчёт.
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
kimi-k3
Оптимальный
Цена: вход 385,71 ₽ · выход 1 928,55 ₽
Вход из кэша: 38,571 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Контекст · Оптимальный, токены
deepseek-v4-pro
1 000 000
kimi-k3
262 000
Лимит входа · Оптимальный, токены
deepseek-v4-pro
Не опубликован
kimi-k3
Не опубликован
Лимит вывода · Оптимальный, токены
deepseek-v4-pro
384 000
kimi-k3
33 000
Подробнее о моделях
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro — текущая модель V4-семейства; подходит для программирования, анализа и агентных задач. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `deepseek-v4-pro`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- код и рефакторинг;\r\n- извлечение данных и JSON;\r\n- многошаговые рабочие процессы;\r\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, изображения; результат: текст. Доступны: управляемое рассуждение, потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 1M.\n\n## Актуальность и выбор\n\nPro рассчитана на более сложное планирование, Flash — на скорость и стоимость; ни одну не следует называть универсальным мировым SOTA.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
kimi-k3
Kimi K2.7 — текущая универсальная мультимодальная Kimi-модель; подходит для документов, изображений, видео, кода и агентных рабочих процессов. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `kimi-k2.7`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- анализ смешанных материалов;\n- код и многошаговые инструкции;\n- поиск информации и структурирование результатов;\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, изображения; результат: текст. Доступны: управляемое рассуждение, потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 262000.\n\n## Актуальность и выбор\n\nДля максимума именно в coding-линейке есть более новый K2.7 Code; возможности встроенных инструментов зависят от публичного API.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
Все заявленные функции и форматы
Функции по каталогу
Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.
deepseek-v4-prokimi-k3
Текст на входе
deepseek-v4-pro
Заявлено
kimi-k3
Заявлено
Изображения на входе
deepseek-v4-pro
Не заявлено
kimi-k3
Заявлено
Аудио на входе
deepseek-v4-pro
Не заявлено
kimi-k3
Не заявлено
Видео на входе
deepseek-v4-pro
Не заявлено
kimi-k3
Не заявлено
Файлы на входе
deepseek-v4-pro
Не заявлено
kimi-k3
Не заявлено
Текст на выходе
deepseek-v4-pro
Заявлено
kimi-k3
Заявлено
Изображения на выходе
deepseek-v4-pro
Не заявлено
kimi-k3
Не заявлено
Аудио на выходе
deepseek-v4-pro
Не заявлено
kimi-k3
Не заявлено
Видео на выходе
deepseek-v4-pro
Не заявлено
kimi-k3
Не заявлено
Режим рассуждений
deepseek-v4-pro
Заявлено
kimi-k3
Заявлено
Потоковый ответ
deepseek-v4-pro
Заявлено
kimi-k3
Заявлено
Вызов инструментов
deepseek-v4-pro
Заявлено
kimi-k3
Заявлено
Структурированный ответ
deepseek-v4-pro
Заявлено
kimi-k3
Заявлено
Подключить выбранную модель
Используйте точный публичный ID в поле model.
deepseek-v4-pro
deepseek-v4-prokimi-k3
kimi-k3Эндпоинт: POST /v1/chat/completions
curl https://neuroapi.host/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Ответь одним предложением: что такое API?"
}
]
}'При самостоятельном запуске запрос использует баланс API-ключа.
Руководство: Текст и кодAPI-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.
Условия и ограничения
Копирование примера не отправляет запрос.
Проверьте поддержку Chat Completions выбранной моделью и доступ к ней у вашего API-ключа.
Пример показывает структуру запроса; наличие общей задачи не подтверждает поддержку каждого формата или параметра.
Вопросы о моделях
Обзор этой пары и подход к выбору
Сравниваем deepseek-v4-pro и kimi-k3 для задач: текст и код. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.
Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.
Что дешевле через API: deepseek-v4-pro или kimi-k3?
Для одинакового примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов — 246,8544 ₽ у deepseek-v4-pro и 771,42 ₽ у kimi-k3. Учитываются применимые пороги объёма одного запроса. Изменение входа, вывода, кеша или пика может изменить выбор.
Как подключить deepseek-v4-pro и kimi-k3?
Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.
Как выбрать модель для своей задачи?
Сначала проверьте обязательные входные форматы, tools/JSON, ограничения выбранного тарифа и стоимость нагрузки. Затем сравните совместимые результаты бенчмарков и проверьте обе модели на своём наборе задач.
Какие ограничения учитываются в сравнении?
На тарифе «Оптимальный» опубликованный контекст: 1 000 000 у deepseek-v4-pro, 262 000 у kimi-k3. Отдельные лимиты входа и вывода могут ограничить нагрузку. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.