StudioКомпаниямБонусыЦеныДокументацияНовости
МенюЗакрыть
StudioКомпаниямБонусыЦеныДокументацияНовостиВойти
RU
Войти
Главная/Сравнения моделей/deepseek-v4-flash и qwen3.6-plus

NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ

deepseek-v4-flash vs qwen3.6-plus

Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.

Рассчитать свою нагрузку ↗Посмотреть бенчмарки ↓
SYSTEM DSV4FLASHDEEPSEEK-DB · ROUTE 52
Deepseek / MODEL SYSTEM

Deepseek

deepseek-v4-flash

deepseek-v4-flash

За одинаковую нагрузку

98,74 ₽

VS
SYSTEM QWEN36PLUQWEN-TE · ROUTE 07
Qwen / MODEL SYSTEM

Qwen

qwen3.6-plus

qwen3.6-plus

За одинаковую нагрузку

119,51 ₽

1 000 запросов · по 1 000 входных + 200 выходных токенов

Оптимальный · вне пика · без кеша · без платных инструментов и индивидуальных скидок

Контекст deepseek-v4-flash: 1 000 000 токенов

Контекст qwen3.6-plus: 1 000 000 токенов

КалькуляторВозможностиВыбор по задачамБенчмаркиВсе характеристикиПодключение API

Стоимость вашей текстовой нагрузки

Один объём — две модели. Изменяйте нагрузку и сравнивайте расходы. Расчёт не отправляет запросы и не списывает баланс.

Кеш и пиковые часы

Кеш — часть входа, а не дополнительные токены. Порог цены применяется к каждому запросу.

Расходы за весь объём

1 000 запросов

A

deepseek-v4-flash

98,74 ₽

0,10 ₽ за запрос

B

qwen3.6-plus

119,51 ₽

0,12 ₽ за запрос

A
B
0119,51 ₽

Разница: 20,76 ₽ · 17,4% от большей суммы

По этой нагрузке дешевле deepseek-v4-flash. Это сравнение стоимости, а не качества ответов.

Цены, расписание и лимиты

deepseek-v4-flash

Без пика за весь объём: 98,74 ₽

При 100% запросов в пик: 197,48 ₽

Пиковые часы: Пн–Пт 01:00–04:00; Пн–Пт 06:00–10:00 (UTC)

Контекст: 1 000 000 токенов · максимум вывода: 384 000.

qwen3.6-plus

Без пика за весь объём: 119,51 ₽

Контекст: 1 000 000 токенов · максимум вывода: 64 000.

Что учитывает расчёт

Без платных инструментов, медиа, создания кеша и индивидуальных скидок. Чтение кеша — предположение, попадание в кеш не гарантируется. Одинаковый текст может содержать разное количество токенов у разных моделей. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.

Проверить требования к задаче

Выберите обязательные функции.

Обязательные функции

deepseek-v4-flash

Обязательные функции ещё не выбраны.

qwen3.6-plus

Обязательные функции ещё не выбраны.

Условия и ограничения

Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.

«Не заявлено» не доказывает, что функция невозможна. Даже при наличии всех флагов каталог не подтверждает надёжность инструментов, точность JSON или качество работы с файлами.

Что можно заключить по этой паре

Стоимость одинаковой нагрузки

deepseek-v4-flash

Почему такой вывод

deepseek-v4-flash дешевле для примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов. При другой нагрузке результат может измениться.

Код и сложные задачи

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Нет достаточно свежих сопоставимых свидетельств с подтверждёнными условиями и датой оценки для короткого вывода. Исторические результаты можно изучить в разделе источников; проверьте модели на своём коде.

Агенты и инструменты

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Заявленные возможности инструментов и входных форматов совпадают. Эти флаги не измеряют качество агента. Проверьте контракт endpoint, корректность вызовов и выполнение своей задачи.

Длинные документы

Критерий совпадает

Почему такой вывод

Опубликованные лимиты контекста тарифа «Оптимальный» совпадают; качество извлечения из документа требует отдельной проверки.

Интерактивные ответы

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.

Задачи с рассуждением

Недостаточно сопоставимых измерений

Почему такой вывод

Поддержка режима рассуждений одинаково заявлена в каталоге. Для оценки качества нужны результаты конкретной задачи.

Визуальное сравнение

Что показывают бенчмарки

Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.

Снимок: 06.09.2026 · Свежесть: устаревший или резервный снимок

Идентификаторы обеих моделей сопоставлены.

Даты измерений не опубликованы.

Опубликованные показатели

Сравнение значений

Artificial Analysis

Опубликованные индексы; профиль не определяет победителя на вашей задаче.

Artificial Analysis

deepseek-v4-flashqwen3.6-plus

Для радара нужны хотя бы три общих критерия. Показываем доступные значения без дорисовки отсутствующих результатов.

Кодинг

Artificial Analysis · Coding Index

deepseek-v4-flash56.2 / 100
qwen3.6-plus54.5 / 100

Опубликованные показатели

Общие метрики

Design Arena

Единая шкала Elo; доля побед не задаёт вероятность победы в этой паре.

Design Arena

deepseek-v4-flashqwen3.6-plus
Сравнительный радар для deepseek-v4-flash и qwen3.6-plusЕдиная шкала Elo; доля побед не задаёт вероятность победы в этой паре.255075100Web UIВеб-дизайнКод-интерфейсыВизуализацияGameDev3D

Геометрия помогает увидеть профиль, но не задаёт общий рейтинг.

Web UI

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

deepseek-v4-flashELO 1187 · 44.7% побед · #60
qwen3.6-plusELO 1258 · 52% побед · #36
Веб-дизайн

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

deepseek-v4-flashELO 1221 · 49.1% побед · #47
qwen3.6-plusELO 1254 · 51.3% побед · #36
Код-интерфейсы

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

deepseek-v4-flashELO 1221 · 48.9% побед · #45
qwen3.6-plusELO 1251 · 51.4% побед · #36
Визуализация

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

deepseek-v4-flashELO 1146 · 40.6% побед · #76
qwen3.6-plusELO 1248 · 51.3% побед · #34
GameDev

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

deepseek-v4-flashELO 1227 · 50.2% побед · #41
qwen3.6-plusELO 1238 · 50.2% побед · #38
3D

Elo: выше — лучше. Общая доля побед — не вероятность победы в этой паре.

deepseek-v4-flashELO 1227 · 49.3% побед · #42
qwen3.6-plusELO 1240 · 51.4% побед · #37
Ограничения и методика

Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.

  • Источник получен более семи дней назад или свежесть не подтверждена.
  • Дата получения данных не является датой измерения; даты измерений не подтверждены для обеих моделей.
  • Версия API не подтверждает версию протокола измерения индекса.
  • Опубликованный индекс не доказывает преимущество на вашей нагрузке и не содержит доверительного интервала.

Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.

Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.

Исходные результаты и параметры

OpenRouter · результаты источников

Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.

deepseek-v4-flash

Идентификатор источника: deepseek/deepseek-v4-flash

Artificial Analysis
Intelligence Index
Нет данных
Coding Index
56,2
Agentic Index
23,8

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

Design Arena
  • models / 3d: Elo 1 227 · место 42 · 49,3% побед
  • models / asciiart: Elo 1 135 · место 49 · 42,8% побед
  • models / codecategories: Elo 1 221 · место 45 · 48,9% побед
  • models / dataviz: Elo 1 146 · место 76 · 40,6% побед
  • models / gamedev: Elo 1 227 · место 41 · 50,2% побед
  • models / svg: Elo 1 192 · место 35 · 48,4% побед
  • models / uicomponent: Elo 1 187 · место 60 · 44,7% побед
  • models / website: Elo 1 221 · место 47 · 49,1% побед

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

OpenRouter Evals · отдельные запуски

Запуски не опубликованы.

qwen3.6-plus

Идентификатор источника: qwen/qwen3.6-plus

Artificial Analysis
Intelligence Index
Нет данных
Coding Index
54,5
Agentic Index
Нет данных

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

Design Arena
  • models / 3d: Elo 1 240 · место 37 · 51,4% побед
  • models / asciiart: Elo 1 137 · место 48 · 42,9% побед
  • models / codecategories: Elo 1 251 · место 36 · 51,4% побед
  • models / dataviz: Elo 1 248 · место 34 · 51,3% побед
  • models / gamedev: Elo 1 238 · место 38 · 50,2% побед
  • models / svg: Elo 1 199 · место 34 · 51,3% побед
  • models / uicomponent: Elo 1 258 · место 36 · 52% побед
  • models / website: Elo 1 254 · место 36 · 51,3% побед

Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована

Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован

Метка уверенности источника: не опубликована

Метка уверенности не является доверительным интервалом.

Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.

OpenRouter Evals · отдельные запуски

Запуски не опубликованы.

OpenEvals · отдельный набор данных

Обновление набора: 28.03.2026. Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.

deepseek-v4-flash

Опубликованных результатов для этой модели не найдено.

qwen3.6-plus

Опубликованных результатов для этой модели не найдено.

OpenRouter Benchmarks APIOpenEvals · набор данных

Цены и ограничения API

Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.

Цены, пороги и лимиты · Оптимальный

Условия доступа

Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.

deepseek-v4-flashqwen3.6-plus

Задачи по каталогу

deepseek-v4-flash

Текст и код

qwen3.6-plus

Текст и код

Оптимальный · опубликованные цены

deepseek-v4-flash

Оптимальный · В пик +100%

Вне пика: вход 61,7136 ₽ · выход 185,1408 ₽

В пик: вход 123,4272 ₽ · выход 370,2816 ₽

Вход из кэша: 6,1714 ₽ вне пика · 12,3427 ₽ в пик

За 1 млн токенов

Пиковые часы: Пн–Пт 01:00–04:00; Пн–Пт 06:00–10:00 (UTC)

В остальные часы действует цена вне пика. Цена фиксируется перед отправкой запроса; завершение пикового окна не меняет уже начатый расчёт.

Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.

qwen3.6-plus

Оптимальный

Цена: вход 54,3208 ₽ · выход 325,925 ₽

Вход из кэша: 10,8642 ₽

За 1 млн токенов

Базовая ставка: до 256 000 входных токенов включительно.

Длинный контекст от 256 001 входных токенов

Вход 217,2833 ₽ (×4) · выход 651,8499 ₽ (×2)

Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.

Контекст · Оптимальный, токены

deepseek-v4-flash

1 000 000

qwen3.6-plus

1 000 000

Лимит входа · Оптимальный, токены

deepseek-v4-flash

Не опубликован

qwen3.6-plus

Не опубликован

Лимит вывода · Оптимальный, токены

deepseek-v4-flash

384 000

qwen3.6-plus

64 000
Подробнее о моделях

deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash — текущая модель V4-семейства; подходит для программирования, анализа и агентных задач. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `deepseek-v4-flash`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- код и рефакторинг;\r\n- извлечение данных и JSON;\r\n- многошаговые рабочие процессы;\r\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, изображения; результат: текст. Доступны: управляемое рассуждение, потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 1M.\n\n## Актуальность и выбор\n\nPro рассчитана на более сложное планирование, Flash — на скорость и стоимость; ни одну не следует называть универсальным мировым SOTA.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.

qwen3.6-plus

Qwen3.6 Plus — производительная текстовая LLM Qwen для прикладных ассистентов, кода, анализа и автоматизации. API ID: `qwen3.6-plus`; поддерживаются Chat Completions и Responses API NeuroAPI.\n\n## Возможности\n\n- текстовый контекст до 1 млн токенов и ответ до 65 536 токенов;\n- reasoning, потоковая генерация, function calling и структурированный JSON;\n- контекстное кеширование повторяющихся префиксов;\n- стабильный вариант для production-нагрузки между Max и Flash.\n\n## Сценарии\n\nМодель подходит для RAG, обработки больших документов, генерации и объяснения кода, корпоративных ассистентов, классификации и агентов с инструментами. Эта карточка не заявляет визуальный вход: для изображений и видео используйте Qwen3.7 Plus/Flash или Qwen3.6 Flash.\n\n## Цена и ограничения\n\nПри входе свыше 256K токенов повышается стоимость всего токенового запроса; актуальная стоимость отображается в каталоге NeuroAPI. Проверяйте важные факты и результаты выполнения инструментов.

Все заявленные функции и форматы

Функции по каталогу

Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.

deepseek-v4-flashqwen3.6-plus

Текст на входе

deepseek-v4-flash

Заявлено

qwen3.6-plus

Заявлено

Изображения на входе

deepseek-v4-flash

Не заявлено

qwen3.6-plus

Не заявлено

Аудио на входе

deepseek-v4-flash

Не заявлено

qwen3.6-plus

Не заявлено

Видео на входе

deepseek-v4-flash

Не заявлено

qwen3.6-plus

Не заявлено

Файлы на входе

deepseek-v4-flash

Не заявлено

qwen3.6-plus

Не заявлено

Текст на выходе

deepseek-v4-flash

Заявлено

qwen3.6-plus

Заявлено

Изображения на выходе

deepseek-v4-flash

Не заявлено

qwen3.6-plus

Не заявлено

Аудио на выходе

deepseek-v4-flash

Не заявлено

qwen3.6-plus

Не заявлено

Видео на выходе

deepseek-v4-flash

Не заявлено

qwen3.6-plus

Не заявлено

Режим рассуждений

deepseek-v4-flash

Заявлено

qwen3.6-plus

Заявлено

Потоковый ответ

deepseek-v4-flash

Заявлено

qwen3.6-plus

Заявлено

Вызов инструментов

deepseek-v4-flash

Заявлено

qwen3.6-plus

Заявлено

Структурированный ответ

deepseek-v4-flash

Заявлено

qwen3.6-plus

Заявлено

Подключить выбранную модель

Используйте точный публичный ID в поле model.

deepseek-v4-flash

deepseek-v4-flash

qwen3.6-plus

qwen3.6-plus

Эндпоинт: POST /v1/chat/completions

curl https://neuroapi.host/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Ответь одним предложением: что такое API?"
    }
  ]
}'

При самостоятельном запуске запрос использует баланс API-ключа.

Руководство: Текст и код

API-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.

Условия и ограничения

Копирование примера не отправляет запрос.

Проверьте поддержку Chat Completions выбранной моделью и доступ к ней у вашего API-ключа.

Пример показывает структуру запроса; наличие общей задачи не подтверждает поддержку каждого формата или параметра.

Вопросы о моделях

+Обзор этой пары и подход к выбору

Сравниваем deepseek-v4-flash и qwen3.6-plus для задач: текст и код. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.

Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.

+Что дешевле через API: deepseek-v4-flash или qwen3.6-plus?

Для одинакового примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов — 98,7418 ₽ у deepseek-v4-flash и 119,5058 ₽ у qwen3.6-plus. Учитываются применимые пороги объёма одного запроса. Изменение входа, вывода, кеша или пика может изменить выбор.

+Как подключить deepseek-v4-flash и qwen3.6-plus?

Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.

+Как выбрать модель для своей задачи?

Сначала проверьте обязательные входные форматы, tools/JSON, ограничения выбранного тарифа и стоимость нагрузки. Затем сравните совместимые результаты бенчмарков и проверьте обе модели на своём наборе задач.

+Какие ограничения учитываются в сравнении?

На тарифе «Оптимальный» опубликованный контекст: 1 000 000 у deepseek-v4-flash, 1 000 000 у qwen3.6-plus. Отдельные лимиты входа и вывода могут ограничить нагрузку. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.

Продолжить выбор

deepseek-v4-flash: цены и APIqwen3.6-plus: цены и APIВсе модели и ценыВсе сравнения
+Другие сравнения с этими моделями
Claude Opus 4.5 vs deepseek-v4-flashQwen3 Omni Flash vs qwen3.6-plusdeepseek-v4-flash vs GLM 5.1GPT-5.2 vs qwen3.6-plusdeepseek-v4-flash vs kimi-k2.6glm-5.3-flash vs qwen3.6-plus

Полезные разделы

  • Оплата и документыКарта, счёт, ЭДО — для физлиц и компаний.
  • ТарифыПилот, Смарт и Оптимальный: что выбрать.
  • ИнтеграцииCline, Roo Code, Open WebUI, Cursor и другие.
  • Image APIГенерация изображений через единый ключ.
  • Аналог OpenRouterМиграция на OpenAI-совместимый API в рублях.
  • Как получить ключРегистрация, тариф и первый запрос.
  • FAQКлючи, модели, оплата, документы и лимиты.
  • Audio APIРаспознавание и синтез речи через единый ключ.
  • Китайские AI-моделиQwen, DeepSeek, GLM, Kimi и MiniMax.
НейроАПИwork@empatra.ai

Продукт

  • Empatra Studio
  • API ключи
  • Image API
  • Модели и цены
  • Тарифы
  • Интеграции
  • Оплата и документы
  • Для бизнеса
  • Сравнение моделей
  • Реферальная программа

Модели

  • OpenAI API
  • Claude API
  • Gemini API
  • DeepSeek API
  • Qwen API
  • Video API

Разработчикам

  • Быстрый старт
  • FAQ
  • Base URL и эндпоинты
  • Миграция с OpenAI
  • Миграция с OpenRouter
  • Форматы API
  • Примеры кода
  • Аутентификация
  • Цены
  • Ошибки

Руководства

  • Методология
  • API для бизнеса в России
  • Обработка данных
  • OpenAI-compatible API
  • Подключение Codex CLI
  • Codex Desktop
  • Подключение Claude Code
  • Claude Desktop Code
  • Аналог OpenRouter
  • Сравнение с ProxyAPI
  • Договор и счёт
  • Закрывающие документы

Компания

  • О нас
  • Реквизиты

Поддержка

  • Центр поддержки
  • Сообщество
  • Telegram

ООО «Эмпатра»

ИНН 3849110584·ОГРН 1253800016370

664019, Иркутская область, г. Иркутск,
ул. Освобождения, д. 131/1
Публичная офертаПолитика обработки персональных данныхСогласие на обработку персональных данных

© 2026 НейроАПИ. Все права защищены.

Главная
Новости
Войти
Цены
Документация