Сравнение AI-моделей в NeuroAPI
Сравниваем Gemini 3.1 Pro Preview и Kimi K2.7: стоимость тарифа «Оптимальный» в рублях, контекст, скорость, reasoning, function calling и независимые бенчмарки. Обе модели можно протестировать через один ключ NeuroAPI без переключения между разными кабинетами.
Gemini 3.1 Pro Preview API: модель Gemini в preview-статусе для сложных задач. Для глубокого мультимодального анализа, рассуждений и программирования.
Вход / 1M
257,14 ₽
Выход / 1M
1 542,84 ₽
Контекст
1M
Moonshot
Оптимальный · недоступноKimi K2.7 API: текущая универсальная мультимодальная Kimi-модель. Для документов, изображений, видео, кода и агентных рабочих процессов.
Вход / 1M
Недоступно в Оптимальном
Выход / 1M
Недоступно в Оптимальном
Контекст
262000
Визуальное сравнение
Качество модели, предпочтения в дизайне и стоимость — разные вещи. Поэтому источники показаны отдельно, а цена не увеличивает площадь радара качества.
Данные получены 06.09.2026 · резервный или устаревший снимок — требуется обновление. Дата получения не равна дате запуска теста.
Мы не заменяем отсутствующие тесты оценками «интеллекта» из каталога. Ниже можно сравнить реальные цены, контекст и API-функции, а затем проверить модели на своей нагрузке.
Artificial Analysis: опубликованные индексы, не доля решённых задач. Design Arena: Elo только для категории models; результаты сборщиков и агентных оболочек не подменяют оценку самой модели. Для рисунка используется одна шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)) для обеих моделей. Точные рейтинги важнее площади. Число голосов и интервалы не добавляются, если источник их не публикует.
Получение данных раз в сутки не означает новый запуск теста. Нативные тесты с неизвестными или разными настройками доступны только как отдельные результаты. Ссылки на источники — в разделе бенчмарков.
Сравнение Gemini 3.1 Pro Preview и Kimi K2.7 полезно начать с вашей задачи: какие входные данные нужны, сколько токенов содержит запрос и важны ли вызовы инструментов. Бенчмарки выше показывают опубликованные результаты, а таблицы ниже — условия доступа к моделям через НейроАПИ.
Для подключения используйте точные идентификаторы gemini-3.1-pro-preview и kimi-k2.7. API-ключ НейроАПИ предназначен для запросов к нашему API; он не является подпиской на потребительский чат вендора. Доступные функции и тарифы проверяйте отдельно для каждой модели.
Пример для тарифа «Оптимальный»: каждый запрос содержит 1 000 входящих и 200 исходящих токенов. Всего 1 млн на входе и 200 тыс. на выходе. Без кеширования, платных инструментов и индивидуальных скидок; пороги цены учитываются на один запрос, а не на суммарный объём.
565,708 ₽
Оценка по опубликованным ценам
Расчёт недоступен
Оценка по опубликованным ценам
Практический выбор
Выбор зависит от нагрузки: сравните карту сильных сторон, затем прогоните типичные запросы вашего продукта через Gemini 3.1 Pro Preview и Kimi K2.7.
Зависит от задачи
Стоимость сопоставима или единицы тарификации различаются.
Сравнение цены вне пика; расписание и пиковые цены — ниже.
Зависит от задачи
Нет сопоставимого Coding Index для обеих моделей. Проверьте их на задачах своего проекта.
Зависит от задачи
Набор ключевых API-функций у моделей сопоставим.
Преимущество: Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview принимает больше контекста за один запрос.
Зависит от задачи
Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.
Зависит от задачи
Обе модели одинаково заявлены по поддержке reasoning.
Цены и характеристики
Стоимость показана для тарифа «Оптимальный» — официальные API для стабильной продуктовой нагрузки. Актуальные ограничения уточняйте в карточке модели.
Главное в одном экране
Цена, контекст и функции, которые чаще всего определяют выбор модели.
Цена входа · Оптимальный
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Цена выхода · Оптимальный
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Длинный контекст · Оптимальный
Gemini 3.1 Pro Preview
Оптимальный
Цена: вход 257,14 ₽ · выход 1 542,84 ₽
Вход из кэша: 25,714 ₽
За 1 млн токенов
Базовая ставка: до 200 000 входных токенов включительно.
Длинный контекст от 200 001 входных токенов
Вход 514,28 ₽ (×2) · выход 2 314,26 ₽ (×1,5)
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Kimi K2.7
Контекст
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Максимальный вывод
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Function calling
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Полная спецификация
Модальности, формат ответа и опубликованные ограничения.
Единица тарификации
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Входные данные
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Результат
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Потоковая выдача
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Структурированный вывод
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Скорость · оценка каталога
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Интеллект · оценка каталога
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Срез знаний
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Разработчик
Gemini 3.1 Pro Preview
Kimi K2.7
Цены «Оптимального» пересчитываются в RUB по текущему курсу NeuroAPI. Один API-ключ даёт доступ к обеим моделям.
Независимые измерения
Мы показываем только совпадающие тесты для точных версий моделей. Результат бенчмарка помогает сузить выбор, но не заменяет тест на ваших данных.
Точной общей шкалы пока нет
Для этой пары ещё нет достаточного числа одинаковых публичных тестов. Поэтому мы не дорисовываем «победителя» по похожим версиям. Используйте карту характеристик выше и проверьте обе модели на собственных запросах.
Запустить честный тест через единый API →Обе модели в NeuroAPI
Если вы ищете, где подключить Gemini 3.1 Pro Preview или Kimi K2.7, NeuroAPI объединяет модели в одном кабинете: единый баланс в рублях, API-ключ и совместимый формат запросов. Для бизнеса доступны договор, счёт, ЭДО и закрывающие документы.
FAQ
Стоимость тарифа «Оптимальный» для этой пары сейчас не опубликована. Проверьте актуальные цены в карточках Gemini 3.1 Pro Preview и Kimi K2.7.
Обе модели доступны через единый API NeuroAPI с оплатой в рублях. Создайте API-ключ, выберите точное имя модели и используйте OpenAI-совместимый endpoint; смена модели не требует отдельного кабинета.
Смотрите одновременно на независимые бенчмарки, поддержку function calling и structured output, цену и задержку. Для продакшена рекомендуем проверить обе модели на собственном наборе задач через один ключ NeuroAPI.
В текущем каталоге указано: 1M у Gemini 3.1 Pro Preview и 262000 у Kimi K2.7. Реальный полезный объём также зависит от формата запроса и лимита вывода.
Продолжить выбор
