NEUROAPI / СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
Сравните стоимость одинаковой нагрузки, ограничения и опубликованные результаты.
1 000 запросов · по 1 000 входных + 200 выходных токенов
Оптимальный · вне пика · без кеша · без платных инструментов и индивидуальных скидок
Контекст Claude Opus 5.5: 1 000 000 токенов
Контекст GLM 5.1: 200 000 токенов
Один объём — две модели. Изменяйте нагрузку и сравнивайте расходы. Расчёт не отправляет запросы и не списывает баланс.
Кеш — часть входа, а не дополнительные токены. Порог цены применяется к каждому запросу.
Расходы за весь объём
1 000 запросов
1 028,56 ₽
1,03 ₽ за запрос
219,85 ₽
0,22 ₽ за запрос
Разница: 808,71 ₽ · 78,6% от большей суммы
По этой нагрузке дешевле GLM 5.1. Это сравнение стоимости, а не качества ответов.
Claude Opus 5.5
Без пика за весь объём: 1 028,56 ₽
Контекст: 1 000 000 токенов · максимум вывода: 128 000.
GLM 5.1
Без пика за весь объём: 219,85 ₽
Контекст: 200 000 токенов · максимум вывода: 128 000.
Без платных инструментов, медиа, создания кеша и индивидуальных скидок. Чтение кеша — предположение, попадание в кеш не гарантируется. Одинаковый текст может содержать разное количество токенов у разных моделей. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.
Выберите обязательные функции.
Обязательные функции ещё не выбраны.
Обязательные функции ещё не выбраны.
Здесь показаны заявления публичного каталога; качество результата и совместимость конкретного API-формата проверяются отдельно.
«Не заявлено» не доказывает, что функция невозможна. Даже при наличии всех флагов каталог не подтверждает надёжность инструментов, точность JSON или качество работы с файлами.
GLM 5.1
GLM 5.1 дешевле для примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов. При другой нагрузке результат может измениться.
Недостаточно сопоставимых измерений
Нет достаточно свежих сопоставимых свидетельств с подтверждёнными условиями и датой оценки для короткого вывода. Исторические результаты можно изучить в разделе источников; проверьте модели на своём коде.
Недостаточно сопоставимых измерений
Заявленные возможности инструментов и входных форматов совпадают. Эти флаги не измеряют качество агента. Проверьте контракт endpoint, корректность вызовов и выполнение своей задачи.
Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 имеет больший опубликованный лимит контекста на тарифе «Оптимальный». Это не замер качества работы с длинным документом; учитывайте лимиты входа и вывода.
Недостаточно сопоставимых измерений
Сопоставимые замеры задержки API не опубликованы. Сравните время до первого токена и полное время ответа при одинаковом запросе и тарифе.
Недостаточно сопоставимых измерений
Поддержка режима рассуждений одинаково заявлена в каталоге. Для оценки качества нужны результаты конкретной задачи.
Визуальное сравнение
Сравните профиль каждой модели. Источники измеряют разные задачи и показаны отдельно.
Снимок: · Свежесть: устаревший или резервный снимок
Claude Opus 5.5: соответствие не найдено · GLM 5.1: совпадение идентификатора
Даты измерений не опубликованы.
Нет общих показателей для графика. Отдельные результаты можно раскрыть ниже; отсутствие данных не означает низкое качество.
Недостаточно подтверждённых данных для рекомендации победителя.
Artificial Analysis публикует индексы, а не процент решённых задач. Design Arena публикует Elo; в общий график входят категории models. Результаты сборщиков и агентных оболочек остаются отдельными записями. Для рисунка используется единая шкала 100 / (1 + 10^((1200 − Elo)/400)). Площадь графика не означает общую силу модели.
Дата получения снимка не равна дате измерения. Неизвестные или различающиеся конфигурации не подтверждают сопоставимость запусков. SD — стандартное отклонение источника, а не доверительный интервал. Число наблюдений и интервалы не добавляются без публикации источником. Даты отображаются в UTC.
Artificial Analysis, Design Arena и OpenRouter Evals представлены раздельно.
Соответствие модели источнику не подтверждено; результаты не подставляются из похожей версии.
Идентификатор источника: z-ai/glm-5.1
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Дата получения: не опубликована · Дата измерения: не опубликована
Версия записи: не опубликована · Протокол оценки: не опубликован
Метка уверенности источника: не опубликована
Метка уверенности не является доверительным интервалом.
Происхождение измерения и конфигурация не подтверждены.
Запуски не опубликованы.
Обновление набора: . Дата строки набора не подтверждает дату запуска теста.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Опубликованных результатов для этой модели не найдено.
Характеристики опубликованы в каталоге NeuroAPI. Поддержка функции не измеряет качество выполнения задачи. Тариф «Оптимальный» показан отдельно; другой тариф выбирается в калькуляторе.
Условия доступа
Одинаковый тариф, опубликованные единицы и ограничения.
Задачи по каталогу
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Оптимальный · опубликованные цены
Claude Opus 5.5
Оптимальный
Цена: вход 514,28 ₽ · выход 2 571,40 ₽
Вход из кэша: 25,714 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
GLM 5.1
Оптимальный
Цена: вход 122,1415 ₽ · выход 488,566 ₽
Вход из кэша: 12,2142 ₽
За 1 млн токенов
Цена кэша применяется только к подтверждённым кэшированным входным токенам; попадание в кэш не гарантируется.
Контекст · Оптимальный, токены
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Лимит входа · Оптимальный, токены
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Лимит вывода · Оптимальный, токены
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Claude Opus 5.5 - модель Anthropic для программирования, длительных агентных задач и анализа больших документов. В NeuroAPI используется идентификатор claude-opus-5-5. Когда выбирать: - разработка, рефакторинг и проверка сложных кодовых баз; - многошаговые агенты с вызовом инструментов; - анализ документов, изображений и больших объёмов текста; - подготовка технических и деловых материалов. Возможности: Модель принимает текст и изображения и возвращает текст. Контекстное окно составляет до 1 млн токенов, максимальный ответ - до 128 тыс. токенов с учётом рассуждения. Доступны потоковая выдача, вызов функций и структурированный вывод. Фактические ограничения входа и выхода зависят от выбранного тарифа и отображаются в прайсе. Адаптивное рассуждение всегда включено. В нативном Claude Messages API глубина задаётся параметром output_config.effort: low, medium, high, xhigh или max; значение по умолчанию - medium. Рассуждение входит в оплачиваемые выходные токены, даже когда его текст не показан. Интеграция: Для обычного текстового диалога используйте OpenAI-совместимый Chat Completions API. Для нативных параметров Claude используйте Messages API с идентификатором claude-opus-5-5. В Chat Completions глубина рассуждения задаётся параметром reasoning_effort: low, medium, high, xhigh или max. В нативном Messages API используйте output_config.effort с теми же значениями. Для многошаговых инструментальных сценариев с сохранением подписанных блоков рассуждения используйте нативный Messages API. Управление рассуждением Opus 5.5 через Responses API пока не поддерживается. Ограничения: Opus 5.5 не поддерживает отключение рассуждения, ручной budget_tokens, принудительный вызов конкретного инструмента и предварительно заполненный последний ответ ассистента. Параметры temperature, top_p и top_k следует опускать. Для инструментов используйте автоматический выбор или запрет вызовов. Модель не генерирует изображения, аудио или видео. Проверяйте важные факты, расчёты и изменения кода перед использованием результата. Стоимость: Оплата зависит от выбранного тарифа, входных и выходных токенов, чтения и записи кеша. Актуальные цены приведены в блоке стоимости на этой странице. Fast mode и пакетная обработка не подразумеваются обычным запросом.
GLM 5.1 — модель GLM для инженерных и агентных задач; подходит для программирования, вызова функций и длинных рассуждений. В API NeuroAPI используется официальный клиентский идентификатор `glm-5.1`.\n\n## Когда выбирать модель\n\n- код и рефакторинг;\r\n- структурированные процессы с инструментами;\r\n- анализ технических документов;\r\n\n\n## Возможности\n\nПубличная карточка модели заявляет вход: текст, изображения; результат: текст. Доступны: управляемое рассуждение, потоковая выдача, вызов функций, структурированный вывод. Указанное в каталоге контекстное окно — до 200K.\n\n## Актуальность и выбор\n\nGLM-5.1 сильнее в сложной инженерии, но это уже не новейшая вершина семейства; GLM-4.7 остаётся практичным вариантом для типовых задач.\n\n## Ограничения\n\nМодель следует выбирать по реальному тесту на ваших данных: сложность промпта, объём контекста, формат ответа и требования к точности заметно влияют на результат. Не передавайте чувствительные данные без оценки собственных требований к безопасности и соответствию.
Функции по каталогу
Сверьте конкретный endpoint и параметры с документацией.
Текст на входе
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Изображения на входе
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Аудио на входе
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Видео на входе
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Файлы на входе
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Текст на выходе
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Изображения на выходе
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Аудио на выходе
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Видео на выходе
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Режим рассуждений
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Потоковый ответ
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Вызов инструментов
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Структурированный ответ
Claude Opus 5.5
GLM 5.1
Используйте точный публичный ID в поле model.
Claude Opus 5.5
claude-opus-5-5GLM 5.1
glm-5.1Эндпоинт: POST /v1/chat/completions
curl https://neuroapi.host/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NEUROAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Ответь одним предложением: что такое API?"
}
]
}'При самостоятельном запуске запрос использует баланс API-ключа.
Руководство: Текст и кодAPI-ключ храните на сервере в переменной NEUROAPI_KEY.
Копирование примера не отправляет запрос.
Проверьте поддержку Chat Completions выбранной моделью и доступ к ней у вашего API-ключа.
Пример показывает структуру запроса; наличие общей задачи не подтверждает поддержку каждого формата или параметра.
Сравниваем Claude Opus 5.5 и GLM 5.1 для задач: текст и код. Показываем опубликованные возможности, ограничения и условия цен; неизвестные результаты не превращаем в оценки качества.
Сначала определите задачу и обязательные требования, затем сравните стоимость одинаковой нагрузки и свидетельства при сопоставимых условиях. Проверьте выбранные модели на типичных запросах своего продукта.
Для одинакового примера: 1 000 запросов, по 1 000 входных и 200 выходных токенов, тариф «Оптимальный», вне пика, без кеша и платных инструментов — 1 028,56 ₽ у Claude Opus 5.5 и 219,8547 ₽ у GLM 5.1. Учитываются применимые пороги объёма одного запроса. Изменение входа, вывода, кеша или пика может изменить выбор.
Создайте API-ключ NeuroAPI и используйте точное имя модели. Выберите endpoint и формат запроса из документации для своей задачи: текст, эмбеддинги, распознавание речи, синтез, изображения и видео имеют разные контракты.
Сначала проверьте обязательные входные форматы, tools/JSON, ограничения выбранного тарифа и стоимость нагрузки. Затем сравните совместимые результаты бенчмарков и проверьте обе модели на своём наборе задач.
На тарифе «Оптимальный» опубликованный контекст: 1 000 000 у Claude Opus 5.5, 200 000 у GLM 5.1. Отдельные лимиты входа и вывода могут ограничить нагрузку. Неизвестный лимит не означает отсутствие ограничения.